PřF:Bi8678 Aplikovaná analýza přežití - Informace o předmětu
Bi8678 Aplikovaná analýza přežití
Přírodovědecká fakultapodzim 2016
- Rozsah
- 2/0/0. výuka bude 1 x za 2 týdny, první výuka proběhne 5.10.2016. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.
- Vyučující
- doc. Mgr. Zdeněk Valenta, M.Sc., M. S., Ph.D. (přednášející)
RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 19. 9. až Ne 18. 12. St 12:00–15:50 F01B1/709
- Předpoklady
- Bi5045 Biostatistika pro matematickou biologii
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu student:
-rozumí pojmům cenzorování zprava, zleva a intervalové cenzorování;
-dokáže popsat vliv počtu pozorování a cenzorování na hodnocení dat o přežití;
-umí definovat funkci přežití, rizikovou funkci a kumulativní fizikovou funkci a zná funkční vazby mezi nimi;
-rozumí rozdílu mezi mediánem přežití, průměrným přežitím a dobou dožití;
-je schopen sestrojit Kaplanův-Meierův odhad funkce přežití;
-je schopen sestrojit odhad funkce přežití pomocí metody úmrtnostních tabulek;
-je schopen sestrojit Nelsonův-Aalenův odhad kumulativní rizikové funkce;
-dokáže uvedené neparametrické odhady doplnit 100(1-α)% intervalem spolehlivosti;
-zná základní rozdělení pravděpodobnosti dat přežití;
-rozumí principu odhadu funkce přežití a rizikové funkce s využitím metody maximální věrohodnosti;
-je schopen sestrojit věrohodnostní funkci pro data o přežití;
-umí ověřit zda data pochází z exponenciálního nebo Weibullova rozdělení pravděpodobnosti;
-umí definovat princip proporcionality rizik;
-je schopen aplikovat Mantelův-Haenszelův logrank test na data přežití dvou skupin subjektů;
-zná alternativní testy k Mantelovu-Haenszelovu testu pro případ neproporcionálních rizik;
-umí použít testy pro hodnocení přežití více než dvou skupin subjektů;
-rozumí vztahu celkového, očekávaného a relativního přežití;
-zná hlavní metody pro výpočet očekávaného přežití a jejich rozdíly;
-je schopen pomocí intervalově specifického relativního přežití detekovat statistické vyléčení;
-rozumí významu regresního modelování dat o přežití;
-dokáže definovat pojmy poměr rizik a základní riziková funkce;
-zná výhody a nevýhody neparametrických a parametrických modelů přežití;
-umí formulovat model proporcionálních rizik;
-umí formulovat model zrychleného času;
-umí formulovat Coxův model proporcionálních rizik;
-rozumí významu regresních koeficientů modelu;
-zná princip odhadu regresních koeficientů modelu pomocí metody parciální věrohodnosti;
-zná metody pro neparametrický odhad základní rizikové funkce.
- umí zformulovat, vysvětlit a použít Aalenův aditivní model
- umí zformulovat, vysvětlit a použít Grayův flexibilní model s v čase proměnnými regresními koeficienty - Osnova
- Základní pojmy analýzy přežití
- Základní neparametrické odhady
- Parametrické odhady
- Metody pro srovnání křivek přežití
- Relativní přežití
- Regresní modely v analýze přežití
- Coxův PH model
- Aalenův aditivní model
- Grayův flexibilní model se v čase proměnnými regresními koeficienty
- Literatura
- KLEIN, John P. a Melvin L. MOESCHBERGER. Survival analysis : techniques for censored and truncated data. New York: Springer, 1997, xiv, 502. ISBN 0387948295. info
- MARUBINI, Ettore a Maria Grazia VALSECCHI. Analysing survival data from clinical trials and observational studies. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, xvi, 414. ISBN 0471939870. info
- Výukové metody
- přednášky, diskuze, projektový úkol pro studenty ve skupinách
- Metody hodnocení
- 1 závěrečný písemný test (30 otázek, každá hodnocena 1 bodem, k úspěšnému zvládnutí je zapotřebí dosáhnout alespoň 25 bodů), závěrečný (skupinový) projekt, ústní zkouška v případě nezvládnutí testu.
- Další komentáře
- Studijní materiály
- Statistika zápisu (podzim 2016, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2016/Bi8678