REGIONÁLNÍ ROZDÍLY V REÁLNÉ EKONOMICKÉ AKTIVITĚ PODNIKATELSKÝCH SUBJEKTŮ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 2010 - 2018 Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D. Regional Disparities in Real Economic Activity of Business Entities in the Czech Republic between 2010 - 2018 XXII. MEZINÁRODNÍ KOLOKVIUM O REGIONÁLNÍCH VĚDÁCH Cíl • regionální zhodnocení míry intenzity reálné podnikatelské aktivity v letech 2010 - 2018 • posoudit existenci vztahu mezi velikostí okresu v ČR a počtem aktivních podnikatelů na 1 000 obyvatel 2018/2015, 2010 • posoudit existenci vztahu mezi velikostí okresu a mírou intenzity (=mírou zapojení) podnikatelské aktivity v roce 2018 Úvod Od roku 2004 klesá ve 23 z 27 členských států EU podíl lidí, kteří upřednostňují samostatnou výdělečnou činnost před zaměstnaneckým poměrem. Zatímco před čtyřmi lety preferovalo samostatnou výdělečnou činnost 45 % Evropanů, nyní tento podíl klesl na 37 % . Naproti tomu v USA a Číně je toto procento mnohem vyšší: 51 %, resp. 56 %. Země, kde preference samostatně výdělečné činnosti v období 2004–2012 vzrostly, jsou Česká republika (z 30 % na 34 %), Lotyšsko (ze 42 % na 49 %), Litva (z 52 % na 58 %) a Slovensko (z 30 na 33 %). SDĚLENÍ KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU, RADĚ, EVROPSKÉMU HOSPODÁŘSKÉMU A SOCÁLNÍMU VÝBORU A VÝBORU REGIONŮ Brusel 9. 1. 2013 Úvod (II) Přehled o počtu aktivních podnikatelských jednotek je zásadním ukazatelem zdraví a úrovně podnikatelského prostředí v národohospodářském měřítku Analýza koncentrace může významnou měrou přispět k objasnění trendu rozvoje podnikání v České republice v posledních 8 letech Analýza koncentrace podnikatelské aktivity může odhalit dalším výzkumem příčiny zjištěných disparit ________________________________________________________ Míra intenzity neboli míra zapojení do podnikatelské aktivity je v příspěvku měřena podílem registrovaných podnikatelů a podnikatelů, u kterých byla zjištěna tzv. aktivita Podnik vykazující ekonomickou aktivitu je charakteristický tím, že v roce sledování byla identifikována jeho aktivita prostřednictvím Finanční správy, Správy sociálního zabezpečení event. jiných administrativních zdrojů Metody zpracování a zdrojová data • záznamy o počtu registrovaných a aktivních subjektů se zjištěnou aktivitou v letech 2010 – 2018 byly získány prostřednictvím Odboru informačních služeb ČSÚ • data jsou uspořádána dle jednotlivých 77 okresů České republiky, kde velikost jednotlivých okresů byla určena počtem obyvatel daného okresu dle dat publikovaných ČSU k 1. 1. 2018 • pro regionální zhodnocení míry intenzity podnikatelské aktivity byly použity charakteristiky uspořádané statistické řady, zejména kvartily a kvantilový graf rozptýlení – Box plot • míra stupně souběžnosti mezi počtem aktivních podnikatelů na 1 000 obyvatel a velikostí krajů byla zjišťována Pearsonovým koeficientem korelace a dosažená hladina významnosti (signifikance) testována na hladině významnosti 0,05, stejně jako i míra souběžnosti mezi mírou intenzity podnikatelské aktivity a velikostí jednotlivých krajů Počet registrovaných a skutečně aktivních podnikatelů podle územního členění CZ-NUTS k 31. 12. 2018 Region Registrovaní podnikatelé FO (1) Aktivní podnikatelé FO (2) Poměr (2) / (1) Registrovaní podnikatelé PO (3) Aktivní podnikatelé PO (4) Poměr (4) / (3) Česká republika 2 133 829 1 070 582 50% 501 187 353 203 70% Praha 354 857 189 743 53% 220 462 141 468 64% Středočeský 276 194 146 978 53% 38 531 28 695 74% Jihočeský 132 237 65 599 50% 17 154 14 305 83% Plzeňský 115 348 54 018 47% 17 288 13 133 76% Karlovarský 56 886 24 739 43% 10 263 6 933 68% Ústecký 139 325 63 101 45% 20 464 13 779 67% Liberecký 95 746 43 670 46% 12 869 8 998 70% Královéhradecký 112 767 57 023 51% 14 658 11 671 80% Pardubický 97 103 49 487 51% 13 101 10 174 78% Vysočina 92 813 49 673 54% 9 926 8 297 84% Jihomoravský 232 948 118 273 51% 58 069 42 722 74% Olomoucký 113 852 54 817 48% 16 384 12 810 78% Zlínský 114 993 57 209 50% 16 711 13 364 80% Moravskoslezský 198 760 96 252 48% 35 307 26 854 76% Analýza míry intenzity podnikatelských jednotek v České republice v letech 2018 - 2010 (OKRESY) Fyzické osoby Obchodní společnosti medián 2018 49,75 % 77,32 % medián 2015 50,42 % 74,42 % medián 2010 52,72 % 75,10 % max/min 2018 59,07 % / 40,55 % Praha – západ / Sokolov 86,93 % / 62.86 % Žďár n. Sázavou / Ústí n. Labem max/min 2015 59,17 % / 42,31 % Praha – západ / Liberec 85,81 % / 60,13 % Pelhřimov / Ústí n. Labem max/min 2010 59,66 % / 42,63 % Havlíčkův Brod / Cheb 86,07 % / 64,07 % Pelhřimov / Praha Poměr počtu skutečně aktivních a registrovaných podnikatelů fyzických osob v okresech České republiky k 31. 12. 2018 Poměr počtu skutečně aktivních a registrovaných podnikatelů obchodních společností v okresech České republiky k 31. 12. 2018 Kvantilové grafy rozptýlení statistické řady – poměr počtu aktivních podnikatelů na počet podnikatelů registrovaných v okresech ČR v roce 2018 v kategoriích podnikatelů fyzických osob a podnikatelů obchodních společností. 101…živnostníci 105…zemědělský podnikatel 107…ostatní 111…v. o. s. 113… k. s. 112…s. r. o. 121… a.s. Statistická závislost sledovaných jevů – velikost okresu a míra intenzity podnikatelské aktivity v roce 2018 Počet obyvatel okresu akt/reg 105 Pearson Correlation -,287* Sig. (2-tailed) 0.011 N 77 akt/reg obch.spol Pearson Correlation -,267* Sig. (2-tailed) 0.019 N 77 akt/reg 112 Pearson Correlation -,302** Sig. (2-tailed) 0.008 N 77 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). 105 … zemědělský podnikatel 112 … s. r. o. Velikost okresu a podnikatelská aktivita • zabýváme se otázkou, zdali existuje statisticky významný vztah mezi velikostí okresu a počtem aktivních podnikatelů na 1 000 obyv. v jednotlivých 77 okresech ČR • podařilo se prokázat na hladině významnosti 0,05, že výše zmiňované veličiny jsou na sobě závislé • na základě korelačního koeficientu, který byl měřen pro jednotlivá období r. 2018, 2015 a 2010 lze konstatovat, že existuje přímá souvislost mezi sledovanými jevy a síla korelačního koeficientu v čase roste. Nejsilnější se jeví v roce 2018 ( 0,697) Statistická závislost jevů sledovaných v letech 2018, 2015 a 2010 podn./1000_2018 okres_2018 podn./1000_2018 Pearson Correlation 1 ,697** Sig. (2-tailed) 0,000 N 77 77 okres_2018 Pearson Correlation ,697** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 N 77 77 podn./1000_2015 okres_2015 podn./1000_2015 Pearson Correlation 1 ,666** okres_2015 ,654** 1 podn./1000_2010 okres_2010 podn./1000_2010 Pearson Correlation 1 ,514** okres_2010 ,514** 1 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Velikost obce a podnikatelská aktivita • zabývali jsme se otázkou, zdali existuje statisticky významný vztah mezi velikostí obce a počtem podnikatelských jednotek v jednotlivých 6 258 obcích ČR v roce 2017 • nepodařilo se prokázat na hladině významnosti 0,05, že výše zmiňované veličiny jsou na sobě závislé • na základě korelačního koeficientu, který byl měřen pouze pro období r. 2017 lze konstatovat, že neexistuje souvislost mezi sledovanými jevy a síla korelačního koeficientu je velmi nízká = 0,041 Statistická závislost jevů sledovaných v roce 2017 podn./1000_2017 obec_2017 podn./1000_2017 Pearson Correlation 1 ,041** Sig. (2-tailed) 0,001 N 6 258 6 258 obec_2017 Pearson Correlation ,041** 1 Sig. (2-tailed) 0,001 N 6 258 6 258 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Závěr • medián hodnoceného kritéria (= míra intenzity podnikatelské aktivity) naznačuje, že • u FO se tato míra intenzity v roce 2018 ve vztahu k roku 2010 mírně snižuje (o 3 %) • U PO se tato míra naopak mírně zvýšila (o 2 %) • v roce 2018 jsou diagnostikovány netypické okresy s velmi nízkou míry intenzity aktivního podnikání FO - Domažlice, Tachov a Sokolov, naopak vysoká hodnota se projevuje v okrese Praha Západ Závěr (II) • v roce 2018 nejsou viditelné extrémy z pohledu míry intenzity aktivního podnikání PO • určité odchylky se vyskytovaly pouze u v. o. s. v okresech Pelhřimov, Český Krumlov a Plzeňsever, kde se projevila vyšší míra vzhledem k průměru České republiky • zároveň právě tato forma podnikání (v.o.s.) zaznamenala nejmenší míru intenzity aktivního podnikání Závěr (III) • vytvořená mapa identifikuje • zónu vyšší podnikatelské aktivity v okresech kraje Vysočina, kraje Středočeského, a Prahy za kategorii podnikatelů fyzických osob • za podnikatele v obchodních společnostech jde o kraj Jihočeský a opět kraj Vysočina • posouzení disparit • slabší nepřímý korelační vztah byl prokázán mezi velikostí okresu a mírou intenzity podnikatelské aktivity u FO – zemědělský podnikatel • vyšší stupeň závislosti se prokázal u skupiny podnikatelů s. r. O, kde menší okresy mají vyšší míru intenzity podnikatelské aktivity Děkuji za pozornost XXII. MEZINÁRODNÍ KOLOKVIUM O REGIONÁLNÍCH VĚDÁCH