METODOLOGIE I - METODOLOGIE
KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU
vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr.
M I – 4
Metodologie I
7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM)
Metodologie I
1. Deskriptivní statistika se zabývá
zpracováním a popisem dat.
Poskytuje metody, s jejichž pomocí je možná
redukce množství informací (dat), tedy jejich
přehledné a názorné zpracování.
(MATEMATICKÁ) STATISTIKA
DESKRIPTIVNÍ
(popisná)
ANALYTICKÁ
(inferentní, induktivní,
srovnávací)
7. ANALÝZA DAT
Metodologie I
Metody deskriptivní statistiky:
 různé druhy tabulek,
 grafické znázornění rozložení četností,
 výpočet statistických charakteristik (např.
aritmetický průměr, směrodatná odchylka,
korelační koeficient) atd.
Metodologie I
Hrubé skóre
(neuspořádaná data)
7. ANALÝZA DAT
Metodologie I
2. Analytická statistika vychází z dat
zpracovaných metodami deskriptivní
statistiky, umožňuje data analyzovat a
vyhodnotit.
Např. zjistit u dvou tréninkových skupin sportovců
(A, B), zda mezi středními hodnotami výsledků
Sargentova skoku je významný rozdíl, který může
být vysvětlen použitou tréninkovou metodou.
Metodologie ISargentův skok
7. ANALÝZA DAT
Metodologie I
TEORIE MĚŘENÍ, MĚŘÍCÍ STUPNICE (ŠKÁLY)
ZÁKLADNÍ POJMY
Historické počátky měření - porovnávání
objektů s počtem prstů, délkou palce, délkou
chodidla, lokte, paže tj. primitivní měřící
způsoby.
Měření - v průběhu historického vývoje lidské
společnosti běžná každodenní činnost (užití
hodinek, tachometru automobilu, atd.).
Problematikou kvantifikace (měření) se zabývá
TEORIE MĚŘENÍ.
7. ANALÝZA DAT
Metodologie I
ZÁKLADNÍ POJMY
Rozlišujeme měřitelnost
a) fyzikálních vlastností
(délka, čas, hmotnost),
b) psychických vlastností
(inteligence, strach, postoje).
REPREZENTAČNÍ TEORIE MĚŘENÍ
Měření jako „přiřazování číslic k reprezentaci
vlastností“ (Campbell) , později doplněna o
formulaci …podle pravidel (Stevens).
Klasická koncepce měření rozlišuje
(1)fundamentální měření (výška)
(2)odvozené měření (objem kvádru)
Někteří autoři
(Berka, 1977; Blahuš, 1996) zmiňují ještě
(3) měření asociativní (asociační).
ASOCIATIVNÍ MĚŘENÍ
Metodologie I
V kinantropopogii časté užití:
je to měření, kdy „je přímo měřená veličina
asociována s nepřímo měřitelnou veličinou“.
Příklad 1 měření teploty: princip závislosti změny
objemu kapaliny (přímo měřitelná) na teplotě (nepřímo).
Kapalinový teploměr využívá
teplotní roztažnosti
kapaliny (rtuť, líh apod.).
ASOCIATIVNÍ MĚŘENÍ
Metodologie I
Jedná se o předpokládaný vztah mezi
pozorovanými vlastnostmi, které nejsou
měřitelné (např. vytrvalost) a měřitelnými
veličinami.
Příklad 2: „měření vytrvalosti“
Závislost počtu metrů při Cooperově testu
(přímo měřitelná) a vytrvalostí (nepřímo).
Manifestní x lalentní proměnné, m. schopnosti.
PRINCIP ASOCIATIVNÍHO MĚŘENÍ
testování
Manifestní proměnná Číselné vyjádření
Přímé měření
(např. délka skoku) (délka skoku v metrech)
Latentní proměnná Vyjádření úrovně
(např. silová schopnost) motorické schopnosti
SKUTEČNOST MODEL
(Číselná reprezentace
skutečnosti)
TEST TESTOVÉ
SKÓRE
MĚŘÍCÍ STUPNICE (ŠKÁLY)
Empirická
proměnná
Tělesná výška
Numerická
proměnná
cm
Numerická
proměnná
Testové skóre
Empirická
proměnná
Kondice
Rozdíl ve
způsobu měření
a přiřazení!
Teorii škál je relativně samostatná část teorie měření.
Pojem škála = význam jako měřítko nebo stupnice.
ZÁKLADNÍ DRUHY ŠKÁL (STUPNIC)
1. NOMINÁLNÍ škála
(jmenná, klasifikační)
2. ORDINÁLNÍ škála
(pořadová)
3. METRICKÉ škály
NEMETRICKÉ
METRICKÉ
INTERVALOVÁ
POMĚROVÁ
1. NOMINÁLNÍ ŠKÁLA (jmenná, klasifikační)
… je škála založena na jakémkoliv přiřazování číslic ve
smyslu pouhého pojmenování.
Jde vlastně o pojmenování osob či skupin čísly, o
uspořádání do tříd, které se navzájem vylučují.
Např. čísla hráčů, pohlaví (M,Ž), kuřák - nekuřák, atd.
Třídění: dichotomické (2 možnosti) resp. alternativní
(více možností).
Základní operací je „určení rovnosti“.
Relace =, , neparametrické statistické metody.
2. ORDINÁLNÍ ŠKÁLA (pořadová)
Stupnice umožňuje uspořádání objektů do pořadí,
je možno určit vztah větší či menší, těžší či lehčí, atd.
Nejsou známy odstupy (intervaly) mezi znaky (čísly) !!!
Např. školní známky, stupnice tvrdosti, gymnastické
známky, bouřková stupnice.
Základní operace: „určením rovnosti“ a „určením
vztahu více nebo méně“.
Relace =, , >, <, neparametrické statistické metody.
… předpokládá přirozené uspořádání objektů vzhledem
k nějaké vlastnosti.
3. METRICKÉ ŠKÁLY (INTERVALOVÁ A POMĚROVÁ )
3. 1 INTERVALOVÁ ŠKÁLA
… vyžaduje stanovení měrové jednotky a počátku, jsou
přípustné všechny aritmetické operace.
Nová vlastnost: je zavedena jednotka měření, tzn. jsou
známy odstupy (intervaly) mezi hodnotami (čísly).
Nula je zvolená !!! => stanovení počátku dohodou.
Např. letopočet, teplota ve ○C, …
3. METRICKÉ ŠKÁLY (INTERVALOVÁ A POMĚROVÁ )
3. 2 POMĚROVÁ ŠKÁLA
… z formálního hlediska vlastně intervalová škála
s přirozeným počátkem, jsou přípustné všechny
aritmetické operace.
Nula je absolutní … (nepřítomnost jevu).
Např. čas, věk, výška, hmotnost, teplotní
stupnice dle Kelvina (v podstatě všechny
fyzikální jednotky).
Statistické metody parametrické i neparametrické.
Přehled typů škál (upraveno, Bruhn, 1986; Roth, 1995)
POSTUP PŘI URČENÍ TYPU ŠKÁLY: A. výška (cm)
3. Lze stanovit pořadí?
1. Je známa jednotka měření?
2. Počátek zvolený nebo absolutní?
4. Jedná se o pojmenování znaků čísly? Nemá smysl zjišťovat
Nemá smysl zjišťovat
ANO
absolutní
Výška = znak ?
Kvantitativní, spojitý
Škály metrické
POMĚROVÁ
POSTUP PŘI URČENÍ TYPU ŠKÁLY: B. dějepis (známka)
3. Lze stanovit pořadí?
1. Je známa jednotka měření?
2. Počátek zvolený nebo absolutní?
4. Jedná se o pojmenování znaků čísly? Nemá smysl zjišťovat
Nemá smysl zjišťovat
Známka z dějepisu znak ?
- Kvantitativní, = spojitý
NE=> Nemohou být metrické
ANO => ORDINÁLNÍ
Pozn.
Známky jsou spojitými znaky, i když jsou
měřeny pouze na ordinální škále.
1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické)
a) nominální + ordinální  neparametrické stat. metody
b) metrické  parametrické statistické metody
2. ROZLOŽENÍ ČETNOSTÍ ZNAKŮ (NORMÁLNÍ ČI JINÉ)
a) normální  parametrické statistické metody
b) jiné  neparametrické statistické metody
3. VÝPOČET ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTERISTIK
a) míry centrální tendence
b) míry variability
c) míry závislosti
METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY
DAVIS CUP 2012
Já už svoji práci udělal, teď vy!
Metodologie I
PODKLADY PRO VYPRACOVÁNÍ PROJEKTU V
SOULADU S PŘEDNÁŠENOU LÁTKOU.
STRUKTURA PROJEKTU:
1. Úvod
2. Výzkumný problém (stručná syntéza poznatků)
Výzkumná otázka (formulace)
Cíle výzkumu
Hypotézy (jsou-li žádoucí)
3. Výzkumné metody (typ výzkumu, výzkumný soubor,
měřící procedury, sběr dat, metody analýzy dat).
Rozsah projektu 5 – 10 stran (v pdf nebo Word)
METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU