CVIčENí Z ANALýZY DAT SOCIOLOGICKéHO VýZKUMU
                            8. LEKCE
                                
Jméno a příjmení:                      Imatrik. ročník:


C8.1:
a)  Jak velkou byste očekávali souvislost mezi důležitostí Boha
  (q33 v datech EVS ČR1999) a četností motliteb k Bohu mimo
  církevní obřady (q36)?
b)  Potvrdilo se vám toto očekávání? Jaký koeficient jste pro
  výpočet použili a proč?
c)  Pokud ano, o čem to svědčí?
d)  Co znamená, že má vypočtený korelační koeficient záporné
  znaménko?
e)  Je tato korelace signifikantní?


C8.2:
a)  Do jaké míry souvisí postoje v baterii q54a -- q54h se
  vzděláním respondenta (ISCED1)? Výpočet udělejte jako
  obdélníkovou matici, v níž vzdělání je nezávisle proměnnou.
  Formát výstupního výpočtu přetvořte tak, aby vzdělání bylo
  umístěno ve sloupci a závisle proměnné v řádcích.
b)  Jaký koeficient jste pro výpočet použili a proč?
c)  S jakou proměnnou v dané baterii vzdělání nejvíce koreluje?
  Jaký je příslušný koeficient determinace?
d)  A s jakou proměnnou naopak vzdělání koreluje nejméně?
e)  Proč jsou některé korelace kladné a některé záporné?
f)  Proč jsou korelace tak rozdílné?
g)  Vyjdou výsledky stejně, pokud proměnnou vzdělání měřenou
  jako znak ISCED1 (se šesti kategoriemi) nahradíte proměnnou
  vzdelání, která má kategorie pouze čtyři)?


C8.3:
a)  Testujte nulovou hypotézu, že mezi hrdostí na to být občanem
  ČR (q67) a preferencí místa, k němuž respondenti pociťují
  největší příslušnost není žádná souvislost (q71). Jaký
  koeficient zvolíte a proč?
b)  Jak danou souvislost vysvětlíte?
c)  Kolik bylo v souboru "evropo" a "světoobčanů", to je lidí
  pociťujících největší příslušnost k Evropě a ke světu? Kolik je
  to procent z celého souboru?


C8.4
Sledujte, jak se mění velikost korelačních koeficientů a jejich
signifikance v závislosti na velikosti souboru. Zjistěte
nejdříve, jaká je korelace (měřená Pearsonem) mezi délkou
rozhovoru (proměnná c51) a věkem (proměnná vek) v celém souboru.
Poté udělejte náhodný výběr 600 respondentů z 1900 a spočítejte
tutéž korelaci. Pak udělejte náhodný výběr 200 respondentů z
1900, dále 65 respondentů a 30 respondentů. V každém náhodném
vývěru spočítejte korelaci a zjistěte signifikanci. Výsledky
zapište do níže uvedené tabulky. Budou výsledky u všech studentů
stejné, nebo se budou lišit? Pokud ano, tak proč?

Korelace mezi délkou rozhovoru a věkem respondenta +
signifikance

   N = celý     N = 600    N = 200     N = 65     N = 30
    soubor
   r     sign   r   sign   r   sign   r   sign    r  sign
           .          .          .          .         .