PSBB092 Pokročilé metody sběru dat

Filozofická fakulta
podzim 2025
Rozsah
0/2/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. PhDr. Petr Květon, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. PhDr. Petr Květon, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Šefčíková
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Předpoklady
Student musí mít zadanou bakalářskou diplomovou práci.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Jiné omezení: Jen pro studenty, kteří mají zadanou bakalářskou diplomovou práci.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými pokročilými nástroji pro online sběr a správu dat ve výzkumu, konkrétně se systémy PsyToolkit, formr, jsPsych a ePrime. Tyto nástroje budou představeny v kontextu praktického využití při plánování a realizaci empirických studií, zejména v přímé návaznosti na přípravu a realizaci bakalářské práce. Výuka je postavena na praktických ukázkách (showcase) a případových studiích, které demonstrují klíčové aspekty výzkumné praxe – například návrh a realizaci online experimentu, techniky pro zvyšování vnitřní validity (znáhodňování), longitudinalní designy, nebo testování kognitivních funkcí.
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu bude student schopen:
- efektivně propojit technické nástroje pro sběr dat s metodologickou reflexí a zohlednit limity i příležitosti jednotlivých přístupů;
- samostatně navrhnout, realizovat a vyhodnotit online výzkum, včetně využití interaktivních experimentálních platforem a automatizace sběru dat;
- vytvořit strukturovanou datovou matici, opatřit ji odpovídajícími meta-daty a archivovat ji v online repozitáři v souladu s principy otevřené vědy (Open Science), včetně důrazu na replikovatelnost a transparentnost výzkumu.
Osnova
  • Úvod do online sběru dat ve výzkumu:
    - Výhody a nevýhody online experimentů a dotazníků
    - Etické aspekty a GDPR
  • Aplikace Formr pro tvorbu dotazníků a longitudinálních studií
    - Základy syntaxe a struktury dotazníku
    - Možnosti personalizace a větvení otázek
    - Automatizace pozvánek, připomínek a zpětné vazby
    - Propojení s R a možnost automatické analýzy
  • Aplikace PsyToolkit pro kognitivní testy a dotazníky
    - Tvorba jednoduchých i komplexních kognitivních experimentů
    - Využití předdefinovaných paradigmat (Stroop, Go/No-Go, IAT, aj.)
    - Možnosti měření reakčních časů a jejich omezení
  • Knihovna jsPsych pro tvorbu online experimentů
    - Základy JavaScriptu potřebné pro práci s jsPsych
    - Struktura experimentu: timeline, pluginy, události
    - Přesné měření reakčních časů v běžných prohlížečích
    - Možnosti rozšíření a integrace s backendem
  • Software E-Prime pro laboratorní experimenty s vysokou časovou přesností
    - Architektura a principy fungování
    - Tvorba experimentů v grafickém rozhraní
    - Výhody a nevýhody oproti webovým řešením
    - Kalibrace a měření latencí
  • Export dat a tvorba datové matice
    - Formáty exportu (CSV, JSON) a jejich specifika
    - Vytváření datové matice vhodné pro analýzu
    - Popis proměnných a metadat (data dictionary)
    - Čištění dat a detekce chybných záznamů
  • Publikace výzkumných dat a replikovatelnost
    - Tvorba repozitářů na platformě OSF (Open Science Framework)
    - Struktura výzkumného projektu na OSF
    - Sdílení materiálů, kódu a dat v souladu s FAIR principy
    - Transparentnost a otevřená věda
Literatura
    povinná literatura
  • Veltri, G. (2023). Designing online experiments for the social sciences. SAGE Publications Limited.
    doporučená literatura
  • https://formr.org/documentation
  • Newman, A., Bavik, Y.L., Mount, M. and Shao, B. (2021), Data Collection via Online Platforms: Challenges and Recommendations for Future Research. Applied Psychology, 70: 1380-1402. https://doi.org/10.1111/apps.12302
  • https://www.psytoolkit.org/doc3.6.2/
  • https://www.jspsych.org/
Výukové metody
V návaznosti na úvodní přednášky a prezentace základních softwarových nástrojů budou studenti pod supervizí navrhovat design sběru dat a následně ho implementovat ve vhodném software.
Metody hodnocení
Předmět je ukončen kolokviem. Podmínku získání kolokvia je navržení a implementace online nástroje sběru dat pro vlastní výzkumný projekt.
Informace učitele
Předmět je určen pouze studentům, kteří mají zadanou bakalářskou diplomovou práci.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2026.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2025/PSBB092