MEBn5034 Social Network Analysis in R

Fakulta sociálních studií
podzim 2023
Rozsah
1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
St 14:00–15:40 M117
Předpoklady
! MEB434 Social Network Analysis in R && ! NOW ( MEB434 Social Network Analysis in R )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 12/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course introduces students to the (meta)theoretical assumptions and methodological apparatus of social network analysis. Each class consists of a lecture, which introduces the theoretical background and "mechanics" of a given concept or method, and a workshop, in which students apply this knowledge through practical tasks.
Výstupy z učení
On successful completion of the course, students will be able to set up an SNA-defined research design, specify appropriate techniques and apply them rigorously. Emphasis is placed on the practical application of this knowledge.
Osnova
  • R interface and objects
  • Data manipulation in R
  • Data import/export in R
  • Introduction to SNA: main assumptions and concepts
  • Relational data: notations, matrices, and diagrams
  • Network cohesion
  • Centrality and centralization
  • Cohesive subgroups: triadic census, cliques, and communities
  • Inferential SNA: from QAP to ERGMs
Literatura
  • ROBINS, Garry. Doing social network research : network-based research design for social scientists. First published. Los Angeles: Sage. xiv, 261. ISBN 9781446276136. 2015. info
  • BORGATTI, Stephen P., Martin G. EVERETT a Jeffrey C. JOHNSON. Analyzing social networks. Thousand Oaks, Calif.: Sage. viii, 296. ISBN 9781446247419. 2013. info
  • ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly. xix, 699. ISBN 9781449312084. 2012. info
Výukové metody
lectures, workshops, readings, assignments
Metody hodnocení
assignments grading
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2023/MEBn5034