PMCb1101 Data visualisation

Fakulta sociálních studií
podzim 2024
Rozsah
1/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Petr Voda, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Petr Voda, Ph.D.
Katedra politologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: doc. Mgr. et Mgr. Vlastimil Havlík, Ph.D.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 18 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/18, pouze zareg.: 0/18, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/18
Cíle předmětu
The aim the course is to provide theoretical knowledge and practical skills in obtaining, storing and visualization of data in political science and media studies. The students will get familiar with relevant data sources and with the ways how these data can be managed and convert into visual communication.
Výstupy z učení
After completing the course, a student will be able to independently obtain, manage and visualize data related to political science, media analysis and political communication.
Osnova
  • Lectures
  • 1. Introduction into data, data types.
  • 2. Software for work with data.
  • 3. Sources of data.
  • 4. Searching for data.
  • 5. Storing and transformation of data
  • 6. Preparation of data for visualization
  • 7. Reading week Seminars 8. Basics of data visualization
  • 9. Charts
  • 10. Interactive charts
  • 11. Maps
  • 12. Interactive Maps
  • 13. Final exam
Literatura
  • Lyons, Pat (2012): Theory, Data and Analysis. Data Resorces for the Study of Politics in the Czech Republic. Praha: SoÚ.
  • ARNOLD, Taylor a Lauren TILTON. Humanities data in R : exploring networks, geospatial data, images, and text. Cham: Springer, 2015. xiii, 211. ISBN 9783319207018.
  • MONMONIER, Mark S. How to lie with maps. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press, c1996, xiii, 207 p. ISBN 02-265-3421-9
  • YAU, Nathan. Data points : visualization that means something. Indianapolis: Wiley, 2013. xiii, 300. ISBN 9781118654934.
  • MUNZERT, Simon, Christian RUBBA, Peter MEISSNER a Dominic NYHUIS. Automated data collection with R : a practical guide to web scraping and text mining. First published. Chichester: Wiley, 2015. xxii, 452. ISBN 9781118834817.
  • TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information. 2nd ed. Cheshire: Graphics Press, 2001. 197 s. ISBN 0-9613921-4-2.
  • Scott Murray. Interactive Data Visualization for the Web. O’Reilly Media, c2013. ISBN: 978-1-449-33973-9
  • CAIRO, Alberto. The functional art: an introduction to information graphics and visualization. San Francisco: Peachpit Press, 2012, 363 pages. ISBN 03-218-3473-9
  • FEW, Stephen. Now you see it: simple visualization techniques for quantitative analysis. Oakland: Analytics Press, c2009, xi, 327 s. ISBN 978-097-0601-988.
Výukové metody
Lectures, seminars, ongoing assessments.
Metody hodnocení
Eight short assessments (1-2 pages) aimed on topics from seminars, each for 10 points. Final exam in form of combined assessment for 20 points.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2023.