SOC434 Analýza dat-multivariační statistické metody

Fakulta sociálních studií
jaro 2004
Rozsah
0/2/0. 12 kr. 3 původní kredity. Ukončení: z.
Vyučující
prof. PhDr. Petr Mareš, CSc. (přednášející)
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (přednášející)
Mgr. Petr Soukup (přednášející)
Garance
doc. PhDr. Ing. Radim Marada, Ph.D.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Veronika Šenkýřová, DiS.
Rozvrh
každé liché pondělí 8:00–11:40 G111
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 35 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/35, pouze zareg.: 0/35, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/35
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Kurs naučí studenty analyzovat data v sociologickém empirickém výzkumu kvantitativního typu (survey - statistická procedura) multivariačními procedurami. Kurs zprostředkuje zvládnutí speciálního programu (SPSSPC pod Windows) pro zpracování dat kvantitativního sociologického empirického výzkumu a osvojení si praktické dovednosti používání jednotlivých modulů tohoto programu. Předmětem výuky jsou především lineární regrese, faktorová analýza, , clusterová analýza, multidimenzionální škálování, korespondenční analýza a některé vybrané metody využívající principů strukturního modelování. Semináře jsou zaměřeny na praktická procvičení některých základních způsobů analýzy dat empirického sociologického výzkumu kvantitativního typu na PC s pomocí tohoto programu.
Osnova
  • Jednoduchá lineární regrese.
  • Mnohonásobná lineární regrese.
  • GLM: multivariační analýza rozptylu - dvojvýchodná analýza rozptylu.
  • Klasifikační techniky: sekupování případů a proměnných - clusterová analýza.
  • Redukce dat a porozumění struktuře korelační matice - faktorová analýza.
  • Struktura vzdáleností (nepodobnosti) mezi objekty či případy - základy multidimenzionálního škálování.
  • Procedury optimálního škálování pro kategorizovaná data - korespondenční analýza.
  • Základy kauzálního modelování vztahů - path analýza.
Metody hodnocení
Kurs Analýza dat - multivariační statistické metody je určen pro studenty magisterského studia Fakulty sociálních studií MU. Vyžaduje znalost nezbytných základů práce v MS-DOS a v prostředí WINDOWS, zvládnutí manažeru programů a textového editoru. Navazuje na kurs Statistická analýza dat přednášený v bakalářském studiu a předpokládá znalosti základů statistické analýzy a schopnost práce s programem SPSS pod Windows. Kurs je jednosemestrový (celkem 13 lekcí). Veden je v počítačové učebně a zahrnuje praktické semináře s výkladem (samostatné řešení zadávaných úkolů). Kurs je zakončen zápočtem, podmínkou pro získání zápočtu je zisk nejméně 65% z možných bodů v závěrečném zápočtovém testu (řešení úkolů - samostatná analýza dat). Zápočet lze získat jen ve vypsaných termínech (1 řádný a 2 opravné). Za absolvování kursu lze získat celkem 12 evropských kreditů. Účast na závěrečném zápočtovém testu je podmíněna: a) Účastí na samostatných pracích k jednotlivým lekcím (nejméně 6 řešení z 10 zadaných). b) Ziskem minimálně 50% bodů v průběžném testu s praktickým řešením úloh.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2000, jaro 2001, jaro 2002, jaro 2003, jaro 2007, jaro 2008.