SOC434 Multivariační analýza dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2008
Rozsah
1/1/0. 10 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
PhDr. Petr Soukup, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. PhDr. Ing. Radim Marada, Ph.D.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová
Rozvrh
Čt 14. 2. 14:00–15:40 PC26, Čt 6. 3. 8:00–13:30 PC26, Čt 27. 3. 8:00–13:30 PC26, Pá 28. 3. 14:00–15:40 PC26, Čt 24. 4. 8:00–13:30 PC26, 14:00–15:40 PC26, Čt 15. 5. 8:00–13:30 PC26, 14:00–15:40 PC26
Předpoklady
Předpokladem je absolvování kursu SOC108 Statistická analýza dat v bakalářském studiu, nebo analogický kurs (co se týče statistické erudice i práce s programem SPSS pod Windows).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 18 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/18, pouze zareg.: 0/18, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/18
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Kurs naučí studenty analyzovat data v sociologickém empirickém výzkumu kvantitativního typu (survey - statistická procedura) multivariačními procedurami. Kurs zprostředkuje zvládnutí speciálního programu (SPSSPC pod Windows) pro zpracování dat kvantitativního sociologického empirického výzkumu a osvojení si praktické dovednosti používání jednotlivých modulů tohoto programu. Předmětem výuky jsou především faktorová analýza, clusterová analýza, multidimenzionální škálování, korespondenční analýza a některé vybrané metody využívající principů strukturního modelování. Semináře jsou zaměřeny na praktická procvičení některých základních způsobů analýzy dat empirického sociologického výzkumu kvantitativního typu na PC s pomocí tohoto programu.
Osnova
  • Redukce dat a porozumění struktuře korelační matice - faktorová analýza.
  • Klasifikační techniky: sekupování případů a proměnných - clusterová analýza.
  • Struktura vzdáleností (nepodobnosti) mezi objekty či případy - základy multidimenzionálního škálování.
  • Procedury optimálního škálování pro kategorizovaná data - korespondenční analýza.
  • Základy kauzálního modelování vztahů a strukturní modelování.
Metody hodnocení
Kurs Analýza dat - multivariační statistické metody je určen pro studenty magisterského studia Fakulty sociálních studií MU. Vyžaduje znalost nezbytných základů práce v prostředí WINDOWS, zvládnutí manažeru programů a textového editoru. Navazuje na kurs Statistická analýza dat přednášený v bakalářském studiu a předpokládá znalosti základů statistické analýzy a schopnost práce s programem SPSS pod Windows. Kurs je jednosemestrový, je vyučován blokově ve třech pátečních setkáních, každý pátek celkem 8 hodin výuku. Tyto pátky jsou: 23. 2. 2007, 6. 4. 2007, 27. 4. 2007, vždy dopoledne: 8,30-11,30 a odpoledne: 12,30-15,30. Kurs je veden je v počítačové učebně a zahrnuje praktické semináře s výkladem (samostatné řešení zadávaných úkolů). Kurs je zakončen zápočtem, podmínkou pro získání zápočtu je zisk nejméně 65% z možných bodů ze závěrečné práce.
Informace učitele
Kurz SOC434 se bude vyučovat v tyto pátky:
23. 2. 2007, 6. 4. 2007, 27. 4. 2007, vždy dopoledne: 8,30-11,30 a odpoledne: 12,30-15,30
Program:
23. 2. 2007
dopoledne: Opakováni, připomenuti regrese a korelace, explorační FA, odpoledne: Konfirmační FA a AMOS, tvorba skal
6. 4. 2007
dopoledne: kontrola úkolu, shluková analýza a vicerozmerne skalovani odpoledne: korespondenční analýza
27. 4. 2007
dopoledne: kontrola úkolu, diskriminační analýza + konzultace k probraným tématům
odpoledne: konzultace k seminární práci
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2000, jaro 2001, jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2007.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2008/SOC434