SOC758 Statistical Data Analysis with SPSS

Fakulta sociálních studií
jaro 2012
Rozsah
1/1. 15 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Bernadette Nadya Jaworsky, Ph.D. (přednášející)
Michail Tsikerdekis, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. PhDr. Ing. Radim Marada, Ph.D.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Út 16:00–17:40 PC25
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 18 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/18, pouze zareg.: 0/18
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course is designed to introduce the basic statistics necessary to analyze data provided by various quantitative studies using SPSS. The main aims are: 1) to introduce the basic notions in statistics - population, parameters, descriptive statistics, inferential statistics, sample, variables etc.; 2) to build and use variables and databases using SPSS; 3) to introduce the basic statistical data analysis methods using SPSS. In other words, graduates of this course are able to:
explain basic notions in statistics
demonstrate ability to build databases in SPSS
employ SPSS in order to analyse data
Osnova
  • Seminar 1: Introduction to course, working with the SPSS Interface
  • Seminar 2: Basics of quantitative statistics - Data and graphs
  • Seminar 3: Exploring assumptions
  • Seminar 4: Correlation
  • Seminar 5: Linear Regression, Logistic Regression, Ordinal Logistic Regression
  • Seminar 6: Comparing two means
  • Seminar 7: No class - reading week
  • Seminar 8: ANOVA, Repeated measures ANOVA
  • Seminar 9: Non Parametric Data
  • Seminar 10 Categorical Data
  • Seminar 11: No class - reading week
  • Seminar 12: No class - reading week
  • Seminar 13: Review; Discussion about student projects; Q&A
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS : (and sex, drugs and rock 'n' roll). 3rd ed. Los Angeles: Sage, 2009, xxxiii, 82. ISBN 9781847879073. info
    neurčeno
  • Miller, R.L. - SPSS for Social Scientists, Houndsmill: Palgrave, 2002
  • Bryman A., Duncan C. - Quantitative Data Analysis with SPSS Release 8 for Windows: a guide for social scientists, London, Routledge, 1999
  • Morgan, G.A., Griego, O.V. – Easy use and interpretation of SPSS for Windows: answering research questions with statistics, Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 1998
  • Vaus, D.A. de - Analyzing Social Science Data, London: Sage Publications, 1990
  • Antonius, R. - Interpreting quantitative data with SPSS, London: Sage Publications, 2003
  • NORUŠIS, M. J. SPSS 15.0 advanced statistical procedures companion. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2007, xiv, 418. ISBN 9780132447126. info
  • Handbook of data analysis. Edited by Melissa A. Hardy - Alan Bryman. London: Sage Publications, 2004, xvii, 704. ISBN 0761966528. info
Výukové metody
The course will be given in the form of workshops, where both teacher and students give oral presentations. Students are expected to complete the weekly readings prior to class. Questioning, explaining, collaborating, and demonstrating will be used as teaching methods and strategies.
Metody hodnocení
Conditions for passing the course:
1. Systematic work on and (short, 1-page) written responses to weekly readings
2. Oral presentation in class (10-12 minutes)
3. Written Assignment - Methods Reference Guide (When, What, How) (3-5 pages)
4. Written Assignment – Application of Methods into Students' Research (4-6 pages)

Particular activities of students will be evaluated as follows:
30% - reading, responses and class participation
20% - oral presentation
15% - written assignment - Methods Reference Guide
35% - written assignment – Application of Methods into Students' Research
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2009, podzim 2010, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019.