ZUR565 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2019
Rozsah
1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. et Mgr. Marie Jaroň Bedrošová, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Čt 16:00–17:40 PC54
Předpoklady
ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu || NOW ( ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu studenti budou:
- schopni pracovat s datovými soubory a různými typy proměnných v SPSS (vytvoření souboru, čištění dat, operace se soubory, transformace a vytváření proměnných, selekce případů apod.)
- zvládat základní analýzu dat (základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, univariační a bivariační analýzy)
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha dat. Typy proměnných a jejich atributy. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných.
  • 3. Čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
  • 4. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
  • 5. Opakování a cvičení.
  • 6. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • 7. Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka.
  • 8. Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelační koeficienty.
  • 9. [den fakulty, hodina se nekoná]
  • 10. Srovnání skupin na základě středních hodnot kardinálních proměnných. T-test a ANOVA.
  • 11. Opakování a cvičení
  • 12. Další možnosti analýz dat: multivariační analýzy.
  • 13. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage. xxxvi, 915. ISBN 9781446249178. 2013. info
Výukové metody
Přednáška a cvičení.
Metody hodnocení
Podmínky pro udělení zápočtu: 1. aktivní participace v hodinách - účast je povinná, dvě absence jsou akceptovány 2. vypracování domácích úkolů (celkem 7); max. 30 bodů (nutné minimum 15 bodů) 3. absolvování závěrečného testu; max. 70 bodů (nutné minimum 42 bodů)
Informace učitele


Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, podzim 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2019/ZUR565