FSS:ZURn6302 Statistická analýza dat - Informace o předmětu
ZURn6302 Statistická analýza dat
Fakulta sociálních studiípodzim 2021
- Rozsah
- 1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Lebedíková (cvičící)
Mgr. et Mgr. Natálie Terčová (cvičící) - Garance
- Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií - Rozvrh
- Pá 17. 9. 10:00–11:40 PC25, Pá 24. 9. 10:00–11:40 PC25, Pá 1. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 8. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 15. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 22. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 29. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 5. 11. 10:00–11:40 PC25, Pá 12. 11. 10:00–11:40 PC25, Pá 19. 11. 14:00–15:40 PC25, Pá 26. 11. 10:00–11:40 PC25, Pá 3. 12. 10:00–11:40 PC25, Pá 10. 12. 10:00–11:40 PC25
- Předpoklady
- ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat
Předpokladem zapsání předmětu je absolvování předmětu ZUN108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Mediální průmysly a produkce (program FSS, N-MSZU)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-KS)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-MSZU)
- Mediální výzkum a analytika (program FSS, N-MSZU)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty se základy inferenční statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika, testování hypotéz)
- rozhodnout se o adekvátní analýze a provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese, klastrová analýza) - Osnova
- 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
- 2. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
- 3. Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka, chí kvadrát.
- 4. Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelace.
- 5. Srovnání průměrů skupin. T-test, ANOVA, ANCOVA.
- 6. Opakování a cvičení
- 7. Lineární regrese
- 8. Logistická regrese
- 9. Faktorová analýza
- 10. Opakování a cvičení
- 11. Shluková analýza (cluster analysis)
- 12. Představení dalších možností analýz dat: mediace, moderace, víceúrovňová analýza, strukturní modely.
- 13. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
- Literatura
- povinná literatura
- FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, Texts, 2014, xxxvi, 915. ISBN 9789351500827. info
- doporučená literatura
- BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
- Výukové metody
- Přednáška a cvičení.
- Metody hodnocení
- účast, vypracování domácích úkolů, závěrečný test
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2021/ZURn6302