MA012 Statistics II

Faculty of Informatics
Autumn 2007
Extent and Intensity
2/2. 4 credit(s) (plus extra credits for completion). Recommended Type of Completion: zk (examination). Other types of completion: k (colloquium), z (credit).
Teacher(s)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (lecturer)
RNDr. Ivo Moll, CSc. (lecturer)
Mgr. Tomáš Lerch (seminar tutor)
prof. RNDr. Luboš Brim, CSc. (assistant)
Guaranteed by
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Departments – Faculty of Science
Timetable
Tue 12:00–13:50 B204
  • Timetable of Seminar Groups:
MA012/01: Mon 8:00–9:50 B116, Mon 8:00–9:50 B007, T. Lerch
MA012/02: Mon 10:00–11:50 B116, Mon 10:00–11:50 B007, T. Lerch
Prerequisites (in Czech)
Statistika II předpokládá znalost základů statistiky získaných např. po absolvování předmětu Statistika I.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 18 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives
Random samples, point and interval estimators of parametrs and parametrical functions, statistical hypotheses testing, correlation and regression analysis.
Syllabus
  • Basic ideas of inferential statistics. Samples and sample characteristics.
  • Properties of the point estimators.
  • Properties of the normal and asymptotically normal samples.
  • Interval estimators.
  • Statistical hypotheses testing.
  • Analysis of correlation.
  • Multidimensional linear regression.
  • Statistical computation pacquets.
Literature
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ and Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. (Probability Theory and Mathematical Statistics. Collection of Tasks.). 2.,přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 1998, 127 pp. ISBN 80-210-1832-1. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
  • http://home.zcu.cz/~friesl/hpsb/
Assessment methods (in Czech)
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou udělení zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška písemná, sestává z testové části a části s příklady.
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Autumn 2002, Autumn 2003, Autumn 2004, Autumn 2005, Autumn 2006, Autumn 2008, Autumn 2009, Autumn 2010, Autumn 2011, Autumn 2012, Autumn 2013, Autumn 2014, Autumn 2015, Autumn 2016, Autumn 2017, Autumn 2018, Autumn 2019, Autumn 2020, Autumn 2021, Autumn 2022, Autumn 2023.
  • Enrolment Statistics (Autumn 2007, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fi/autumn2007/MA012