PA223 Aplikovaná statistika v informatice se zaměřením na uživatele

Fakulta informatiky
podzim 2019
Rozsah
0/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty s principy statistické analýzy dat určené pro ověřování hypotéz v kvantitativním empirickém výzkumu uživatelů. Součástí kurzu je seznámení s analytickou prací v programovacím jazyce R.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika)
- zvolit vhodnou statistickou analýzu vzhledem k charakteru dat a ověřované hypotéze
- provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese)
Osnova
  • 1. Úvod do statistiky: úrovně měření, účel statistické analýzy dat, statistické programy (excel, R, Python, jamovi, jasp, SPSS, SAS, STATA)
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu: vzorek, populace, usuzování na populaci, cenzus vs. vzorek
  • 3. Základy práce v jazyce R
  • 4. Příprava dat: rekódování, čištění, tvorba nových proměnných, z-skór
  • 5. Deskriptivní statistiky a práce s grafy
  • 6. Teorie pravděpodobnosti, testování hypotéz
  • 7. Bivariační analýza I: chí kvadrát, t-test
  • 8. Bivariační analýza II: ANOVA a ANOVA pro opakovaná měření
  • 9. Korelace a lineární regrese I
  • 10. Lineární regrese II a logistická regrese
  • 11. Redukce dat: shluková analýza, faktorová analýza - základní principy a příklad, bez praktického zkoušení
  • 12. SEM (strukturní modelování) - základní principy a příklad, bez praktického zkoušení
  • 13. Časové řady - základní principy a příklad, bez praktického zkoušení
Literatura
  • LONG, J. D. a Paul TEETOR. R cookbook : proven recipes for data analysis, statistics, and graphics. Online. Second edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2019. xvii, 579. ISBN 9781492040682. [citováno 2024-04-24] info
  • FIELD, Andy P., Jeremy MILES a Zoë FIELD. Discovering statistics using R. Online. First published. Los Angeles: Sage, 2012. xxxiv, 957. ISBN 9781446200452. [citováno 2024-04-24] info
  • Handbook of structural equation modeling. Online. Edited by Rick H. Hoyle. London: Guilford Press, 2012. xi, 740. ISBN 9781462516797. [citováno 2024-04-24] info
Výukové metody
Přednášky a navazující semináře
Metody hodnocení
- povinné semináře
- vypracování domácích úkolů v průběhu semestru
- průběžný test
- závěrečná písemná zkouška
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/PA223