bp964 Statistics

Fakulta sportovních studií
podzim 2009
Rozsah
0/1. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
bp964/s1: St 17:30–19:30 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, M. Sebera
Předpoklady
Pouze pro anglicky mluvící studenty (ERASMUS)...
Only for English speaking students (ERASMUS)...

Basic knowledge of working with PC (Microsoft Excel)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
At the end of this course, students should be able to:
* understand and be able to explain basic statistic characteristics;
* use testing of hypothesis at chosen cases;
* interpret result at real examples (comparing of two groups, finding and description of dependece, evaluation of statistical model;
Osnova
  • 1. Basic statistics, selective and data file
  • 2. Punctual and intervallic frequency distribution - histogram
  • 3. Fundamental statistical characteristics
  • 3. Testing hypotheses: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis
  • 4. Nonparametrics statistics - Wilcoxon, Mann-Whitney, chi-2
  • 5. Correlation coefficient - Pearson and Spearman correlation coefficient and his testing
  • 6. Regression
Literatura
  • AGRESTI, Alan. Categorical data analysis. Online. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2002. xv, 710. ISBN 0471360937. [citováno 2024-04-24] info
  • GRAFEN, Alan a Rosie HAILS. Modern statistics for the life sciences. Online. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2002. xv, 351. ISBN 9780199252312. [citováno 2024-04-24] info
Výukové metody
teoretická příprava, samostudium
Metody hodnocení
writing test - solving of statistical problem with use of sw (Statistica), interpretation of results!!!
Informace učitele
Pouze pro anglicky mluvící studenty (ERASMUS)...
Only for English speaking students (ERASMUS)...

Literature:
* http://www.statsoft.com/textbook/stbasic.html
* http://glass.ed.asu.edu/stats/
* http://davidmlane.com/hyperstat/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011.