BPM_ST1A Statistics 1

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2021
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jana Nesvadbová
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge of HE Mathematics
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 2 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/2, pouze zareg.: 0/2, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/2
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to:
- understand and explain the basic terms in the calculus of probability and in descriptive statistics;
- apply the probability terms and the descriptive statistics terms to the description of economic events and data;
- use the terminology in the follow-up course of mathematical statistics.
Výstupy z učení
After graduation of the course student should be able to:
- use and interpret functional and quantitative characteristics within a framework of descriptive statistics
- describe types of variables concerning measurement scale
- via probability quantify randomness in elementary situations
- use and correctly interpret distribution function, probability function and density function
- determine appropriate distributions concerning the application context
Osnova
  • 1.Types of variables concerning measurement scale. Data visualisation.
  • 2. Sampling, random sample
  • 3. Fundamental of descriptive statistics.
  • 4. Frequency and probability, probability properties, examples.
  • 5. Independent events, properties of independent events, a sequence of independent events.
  • 6. Conditional probability, total probability rule, Bayes' theorem, examples.
  • 7. Random variable, a discrete and continuous variable, discrete probability distribution, probability function and its properties; continuous probability distribution, probability density function and its properties.
  • 8. Distribution function, its properties and its application. 9. Quantitative measures of probability distribution: expected value, variance, quantile, their properties and applications in economics.
  • 10. Quantitative measures of simultaneous probability.
  • distribution: covariance, correlation coefficient, their properties and applications in economics.
  • 11. Examples of discrete and continuous probability distributions and their applications in the field of economics.
  • 12. Central limit theorem and its applications.
  • 13. Review
Literatura
    povinná literatura
  • WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info
    doporučená literatura
  • UBØE, Jan. Introductory statistics for business and economics : theory, exercises and solutions. Cham: Springer, 2017, xiv, 466. ISBN 9783319709352. info
  • RAMACHANDRAN, K. M. a Chris P. TSOKOS. Mathematical statistics with applications in R. Second edition. Amsterdam: Elsevier/AP, 2015, xxiii, 789. ISBN 9780124171138. info
Výukové metody
The course consists of lectures and seminars.
Metody hodnocení
The course is completed by fulfilling the following requirements:
1. Adequately active participation at seminars
2. Success at ROPOT tests
3. Success at the final test
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.