C_KVASTI_T Applied Statistics I

Faculty of Economics and Administration
Autumn 2007
Extent and Intensity
0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (lecturer)
Ing. Martin Křivánek (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Department of Public Economics – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Jílková
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
Applied Statistics I (KVASTI) The course s mission is to introduce students to the study of statistical sets and their indices. Students will learn about the problems of description and the basic characteristics of sample statistical sets, principals of the theories of probability and random variables. The cardinal part of the course is a section dealing with the quantitative description of some processes and dependences. The course focuses on an introduction to the study of regression and correlation analysis with emphasis placed on linear regression. To explore the chronologically observed indicators, the course also presents introduction to the study of time series and comparative indices. All these sections are illustrated by examples using particular statistical indicators of the Czech Republic s economic development. Examination: written and oral.
Syllabus (in Czech)
  • Přednášky (tutoriály) jsou rozvrhově organizovány do dvou čtyřhodinových bloků, podle tématických okruhů následovně: 1.Témata č. 1. – 4. 2.Témata č. 5. – 7. Rozpis tematické náplně jednotlivých tutoriálů je dán harmonogramem, jež je obsahem DSO. Studijní zátěž Pro distanční formu studia Forma zátěže Počet opakování Hodin / opakování Celkem Účast na soustředění 3 4 12 Příprava na soustředění 3 30 90 Vypracování průběžných úkolů (POT) 2 3 6 Příprava na závěrečnou zkoušku/ test 1 44 44 Celková pracovní zátěž 152 Rozvržení studijní zátěže v průběhu semestru Studenti v distanční formě se řídí pokyny ze studijního katalogu a DSO. Doporučený harmonogram: Harmonogram pro distanční formu studia: 1 týden semestru První tutoriál, obeznámení se s kurzem a s požadavky, zadání témat a zdrojů pro samostudium 2. - 3. týden samostudium (seznámení s prostředím programu MS EXCEL) 4. - 5. týden samostudium (3. – 4. kapitola) 6. týden vypracování a odevzdání POT1 7. týden Druhý tutoriál 8. týden samostudium (5. kapitola) 9. – 10. týden samostudium (6. – 7. kapitola) 11. týden. vypracování a odevzdání POT2 12. - 13. týden opakování a procvičení celé látky
Literature
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I (Applied Statistics I). 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 pp. ISBN 80-210-3412-2. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS and Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
  • SEGER, Jan and Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 97 cz pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 1998, xx, 346 s. ISBN 80-7226-074-X. info
Assessment methods (in Czech)
Předpokladem připuštění ke zkoušce z předmětu je úspěšné vypracování obou POTů zadávaných v průběhu semestru, stejně jako průběžných autokorekčních testů. Forma kontroly Způsob hodnocení Min. Max. Úspěšné absolvování závěrečného testu 0 až 100 bodů 60 % 100 % Klasifikační stupnice: A 91 – 100 % D 68 – 75 % B 84 – 90 % E 60 – 67 % C 76 – 83 % F méně než 60 % Způsob ověřování kvality předmětu a výuky 1.Využitím výsledků studentské ankety z IS MU. 2.Ověřením znalostí studentů prostřednictvím testů na e-learningu 3.Konzultačními hodinami studentů kombinovaného a distančního studia.
Language of instruction
Czech
Follow-Up Courses
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: do 20.5.2007
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
The course is taught: in blocks.
Note related to how often the course is taught: 12 hodin.
Teacher's information
http://www.econ.muni.cz/~spalek
The course is also listed under the following terms Autumn 2005, Autumn 2006.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/autumn2007/C_KVASTI_T