DXE_EXTR Experimentální metodologie

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2022
Rozsah
18/0/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
James Christopher Tremewan, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Rostislav Staněk, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: doc. Ing. Ondřej Krčál, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Po 30. 5. 10:00–12:00 S306, 13:00–15:00 S306, 15:30–17:00 S306, Út 31. 5. 10:00–12:00 S306, 13:00–15:00 S306, 15:30–17:00 S306, Čt 2. 6. 10:00–12:00 S306, 13:00–15:00 S306, 15:30–17:00 S306
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 26 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
This course provides a comprehensive introduction to the statistical tools required to analyse experimental data, with a focus on applications in Behavioural and Experimental Economics. We will cover both parametric and non-parametric approaches to identifying and estimating treatment effects. More advanced topics include estimating the magnitude and heterogeneity of social preferences and bounded rationality, and models of learning. The course will also address how statistical considerations should influence experimental design, and how to critically evaluate the validity of statistical claims in scientific articles.
Osnova
  • 1. Experimental design and experimetrics
  • • How to design experiments to maximize statistical power.
  • Details:
  • How to assign subjects to treatments?
  • Within or between subject design?
  • One-shot or repeated?
  • Partner or stranger-matching?
  • How many matching groups?
  • Direct or strategy method?
  • How many subjects? (power calculations)
  • 2. Hypothesis testing and non-parametric tests
  • • How to choose which test to apply to experimental data and what inferences can be drawn.
  • Details:
  • Introduction to hypothesis testing.
  • Binomial test, exact Z-test, Mann-Whitney, stochastic inequality test, Wilcoxon rank sum, sign test, Spearman rank-correlation, Kendall rank correlation.
  • Using Monte Carlo simulations to estimate size and power of tests.
  • 3. The replication crisis
  • • Cause of and solutions to the replication crisis.
  • • How and when to adjust for multiple hypotheses.
Literatura
    doporučená literatura
  • MOFFATT, Peter G. Experimetrics : econometrics for experimental economics. First published. London: Palgrave Macmillan, 2016, xv, 476. ISBN 9780230250239. info
    neurčeno
  • Class slides and additional reading provided on Smart LMS will cover all material in detail.
Metody hodnocení
The credit will be given for participation in the class and class discussion.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován jednorázově.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2022/DXE_EXTR