KVASTI_T Applied Statistics I

Faculty of Economics and Administration
Autumn 2007
Extent and Intensity
0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Ing. Martin Křivánek (seminar tutor)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (alternate examiner)
Guaranteed by
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Department of Public Economics – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Jílková
Timetable
Sat 6. 10. 8:30–11:50 T 2B, Sat 27. 10. 12:50–16:15 T 2B, Sat 24. 11. 8:30–11:50 T 2B
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Předmět je zaměřen především na prezentaci statistických veličin a metod, které jsou užívány pro popis rozsáhlých statistických souborů a jejich vzájemné porovnávání. Výklad proto postupuje od představení základních popisných statistických veličin (průměr, rozptyl či kvantil), přes nastínění základních vztahů teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny až k nejobtížnější pasáži – metodám tvorby bodových či zejména intervalových odhadů těchto veličin. Závěrečná část je věnována vysvětlení principu testování statistických hypotéz a je doplněna o popis některých jednoduchých standardních statistických testů o hodnotách popisných veličin. Všechny pasáže jsou vysvětlovány především s důrazem na aplikaci metod a ilustrovány na příkladech s využitím reálných ekonomických údajů. Cíl Cílem předmětu je vybavit studenty základními znalostmi ze statistiky a teorie pravděpodobnosti. Jelikož je předmět zaměřen na aplikace metod, je důraz kladen spíše na osvojení si prezentovaných metod a vztahů než na podrobné pochopení jejich podstaty. Student bude mít po absolvování předmětu základní představu o možnostech, které jsou mu k dispozici při popisu rozsáhlého statistického souboru, stejně jako při porovnávání dvou souborů pomocí statistického testu. Cílem je nejen osvojení si těchto konkrétních metod, ale i jejich aplikace v prostřední běžného tabulkového procesoru.
Syllabus (in Czech)
  • Tématický plán přednášek: Téma 1 Úvod do popisné statistiky Základní pojmy - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání, statistické zjišťování, zpravodajská jednotka, soupis. Téma 2 Zpracování a popis statistických souborů Třídění statistických údajů Četnost - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.). Téma 3 Počet pravděpodobnosti Základní pojmy - jev, náhodný jev, vlastnosti náhodných jevů. Pravděpodobnost – klasická a statistická definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Téma 4 Náhodná veličina Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití. Nejznámější rozdělení náhodné veličiny. Téma 5 Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Výpočet IS pro odhad aritmetického průměru (velké i malé soubory). Téma 6 Testování statistických hypotéz Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. Téma 7 Standardní statistické testy Parametrické a neparametrické testy. Příklady konkrétních testů (dvouvýběrové testy): t-test s rovností rozptylů, t-test s nerovností rozptylů, párový t-test na střední hodnotu. F-test o shodě dvou rozptylů.
Literature
  • WONNACOTT, Thomas H. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing., 891 s. ISBN 80-85605-09-0. info
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I (Applied Statistics I). 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 pp. ISBN 80-210-3412-2. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS and Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
Assessment methods (in Czech)
Předpokladem připuštění ke zkoušce z předmětu je úspěšné vypracování obou POTů zadávaných v průběhu semestru, stejně jako průběžných autokorekčních testů. Forma kontroly Způsob hodnocení Min. Max. Úspěšné absolvování závěrečného testu 0 až 100 bodů 60 % 100 % Klasifikační stupnice: A 91 – 100 % D 68 – 75 % B 84 – 90 % E 60 – 67 % C 76 – 83 % F méně než 60 %
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Autumn 2005, Autumn 2006, Autumn 2008.
  • Enrolment Statistics (Autumn 2007, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/autumn2007/KVASTI_T