MPE_AAER Applied Econometrics in R

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2019
Rozsah
0/0/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jana Nesvadbová
Rozvrh
Út 23. 4. 18:00–19:50 VT202, St 24. 4. 16:00–19:50 VT202, Čt 25. 4. 16:00–17:50 VT202
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
This course is focused on the most important simple and advanced econometric models, techniques and the corresponding applications with the R language. The course will cover the main practical issues related to the R software, the estimation of linear regression models, ARMA models, panel data models and other relevant regressions.
Výstupy z učení
Students will be able to analyse empirical data in practice, estimate and control different regressions and discuss the main theoretical and empirical implications. We also consider several applications in the areas of macroeconomics, microeconomics and finance.
Osnova
  • Programme content:
  •  The R environment
  •  Numbers and vectors
  •  Objects characteristics
  •  Ordered and unordered factors
  •  Matrices
  •  Lists and data frames
  •  Basic data analysis and distributions
  •  Statistical models
  •  Estimation and diagnostic of the classical linear regression model
  •  Univariate time series estimation and diagnostic (moving average, autoregressive, ARMA processes)
  • OPTIONAL:
  •  Long-run relationships (stationarity and unit roots, cointegration, estimation methods)
  •  Panel data estimation methods (fixed effects model, random effects model, other estimation techniques).
Literatura
    povinná literatura
  • KLEIBER, Christian a Achim ZEILEIS. Applied Econometrics with R. [New York]: Springer, 2008, x, 221. ISBN 9780387773162. info
Výukové metody
lectures, class discussion, homework, reading
Metody hodnocení
empirical project (analysis of real data using econometric methods in R)
Vyučovací jazyk
Angličtina
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2019/MPE_AAER