PMSTII Statistics II

Faculty of Economics and Administration
Spring 2007
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (lecturer)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (seminar tutor)
RNDr. Ing. Hana Kotoučková, Ph.D. (seminar tutor)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Tomáš Lerch (seminar tutor)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Department of Applied Mathematics and Computer Science – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Hráčková
Timetable
Wed 14:35–16:15 P101
  • Timetable of Seminar Groups:
PMSTII/1: Tue 7:40–9:15 P201, H. Kotoučková
PMSTII/10: Thu 16:20–17:55 P103, V. Studený
PMSTII/12: Fri 9:20–11:00 P303, V. Studený
PMSTII/13: Wed 11:05–12:45 P102, T. Lerch
PMSTII/14: No timetable has been entered into IS. H. Kotoučková
PMSTII/15: No timetable has been entered into IS. V. Studený
PMSTII/16: Thu 12:00–13:35 P312, M. Králová
PMSTII/2: Wed 9:20–11:00 P102, T. Lerch
PMSTII/3: Wed 16:20–17:55 P303, M. Králová
PMSTII/4: Wed 16:20–17:55 P304, D. Hampel
PMSTII/5: Wed 18:00–19:35 P303, M. Králová
PMSTII/6: Wed 18:00–19:35 P106, D. Hampel
PMSTII/7: Thu 7:40–9:15 P304, M. Králová
PMSTII/8: Thu 9:20–11:00 P103, M. Králová
Prerequisites (in Czech)
STAI Statistics I || Ex_7289_P Statistics I || PMSTAI Statistics I
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 435 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/435, only registered: 0/435, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/435
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
Statistics II (PMSTII) At the beginning, the course finishes some topics of calculus of probabilities: characteristics of probability distributions, law of averages, central limit theorem and the properties of normal as well as derived exact distributions with quantile tables. The principal aim is to describe basic terms of inductive statistics: parametric functions, source and derived statistics, decision rules, reliability intervals, statistical hypotheses testing, etc. Different situations for comparing random choices are explained: two or more independent or pair or block conjugated random samples. Computer-aided solution of economic tasks using normal distribution, contingency tables and multidimensional regression analysis. Credit requirements: adequately active attendance at exercise and computer sessions, success at progress test. Examination: written and oral from course Statistics I and Statistics II.
Syllabus (in Czech)
  • Tématický plán přednášek: 1.Náhodný výběr, statistika, nestrannost, konzistence, výběrový průměr, výběrový rozptyl, výběrová kovariance a výběrový korelační koeficient a jejich vlastnosti. 2.Bodové odhady a metody jejich konstrukce, intervalové odhady. 3.Rozdělení odvozená od normálního rozdělení, jejich kvantily a použití ke konstrukci inter-valů spolehlivosti. 4.Centrální limitní věta, Moivre-Laplaceova věta a asymptotické intervaly spolehlivosti. 5.Princip testování statistických hypotéz, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnos-ti testu, síla testu. 6.Testy dobré shody. Pearsonův Chi2 test a test Kolmogorov-Smirnovův. Kontingenční ta-bulky. 7.Statistické testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení, t-test, F-test. 8.Testy pro srovnání středních hodnot a pro srovnání rozptylů pro nezávislé a spárované vý-běry z normálního rozdělení. 9.Asymptotické testy hypotéz o parametrech alternativního a Poissonova rozdělení včetně ekonomických aplikací. 10.Základy regresní analýzy, regresní přímka. Predikce. 11.Testy hypotéz o korelačním koeficientu a o regresních koeficientech. 12.Základy výběrových šetření, prostý náhodný výběr, odhad průměru, rozptylu a poměrné četnosti 13.Shrnutí probrané látky, rezerva. Tématický plán a obsahové zaměření seminářů (podle týdnů výuky) 1.Zopakování vlastností charakteristik rozdělení pravděpodobností a sdružených rozdělení pravděpodobností 2.Vlastnosti nestranných a konzistentních odhadů, přiklady a jejich ekonomické využití. 3.Konstrukce bodových odhadů pro parametry normálního, alternativního a Poissonova roz-dělení a jejich vlastnosti. 4.Vlastnosti normálního rozdělení, Pearsonova Chi2 rozdělení, Studentova t rozdělení a Fis-cher-Snedecorova F rozdělení. Průběh hustoty, hledaní kvantilů . 5.Příklady na použití centrální limitní věty a Čebyševovy nerovnosti, konstrukce asympto-tických intervalů spolehlivosti. Zadání projektu. 6. Příklady statistických testů, výpočet síly testu, vztah testování statistických hypotéz a in-tervalů spolehlivosti 7. Užití testů dobré shody, testování nezávislosti v kontingenčních tabulkách. 8.t-testy a F-testy , použití při analýze ekonomických dat. 9.Analýza ekonomických dat pomocí vybraného statistického software, testování rovnosti středních hodnot a rovnosti rozptylů pro výběry z normálního rozdělení . 10.Testy hypotéz o parametrech alternativního a Poissonova rozdělení. Prokládání statistic-kých dat přímkou. 11.Použití regresní analýzy pro analýzu ekonomických dat. Testování nekorelovanosti. 12.Výběrová šetření, praktické použití. Odevzdání projektu. 13.Shrnutí probrané látky, rezerva, diskuse k projektu.
Literature
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ and Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. (Probability Theory and Mathematical Statistics. Collection of Tasks.). 3rd ed. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 127 pp. ISBN 80-210-3313-4. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Tomáš LERCH and Štěpán MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 170 pp. ISBN 978-80-210-3886-8. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty (Statistical formulas). Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 pp. ISBN 80-210-2057-1. info
  • NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS and Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
Assessment methods (in Czech)
Závěrečná zkouška je písemná. Pro připuštění ke zkoušce je nutné, aby student pracoval aktivně na cvičeních, jeho neúčast nepřesáhla 3 cvičení, aby vypracoval a v termínu odevzdal semestrální projekt, jehož následné hodnocení není negativní. Zadání semestrálního projektu bude specifikováno během semestru.
Language of instruction
Czech
Follow-Up Courses
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course is taught annually.
Information on course enrolment limitations: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
The course is also listed under the following terms Autumn 2001, Autumn 2002, Spring 2004, Spring 2005, Spring 2006, Spring 2008, Spring 2009.
  • Enrolment Statistics (Spring 2007, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/spring2007/PMSTII