Informace o předmětu

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

26/0/0. tutorial 12 hodin. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 ) && FORMA ( K )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: 12 hodin.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

26/0/0. tutorial 12 hodin. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 ) && FORMA ( K )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: 12 hodin.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

26/0/0. tutorial 12 hodin. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 25. 2. 12:00–15:50 P106, Pá 11. 3. 16:00–19:50 P106, Pá 6. 5. 16:00–19:50 P106

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

26/0/0. tutorial 12 hodin. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno online.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 5. 3. 12:00–15:50 P106, Pá 12. 3. 16:00–19:50 P106, Pá 16. 4. 16:00–19:50 P106

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

26/0/0. tutorial 12 hodin. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 28. 2. 12:00–15:50 P106, Pá 13. 3. 16:00–19:50 P106, Pá 17. 4. 16:00–19:50 P106

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 22. 2. 12:00–15:50 P101, Pá 15. 3. 16:00–19:50 P101, Pá 3. 5. 16:00–19:50 P101

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 23. 2. 12:50–16:15 P101, Pá 16. 3. 16:20–19:35 P101, Pá 27. 4. 16:20–19:35 P101

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

povinná literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

doporučená literatura
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 24. 2. 12:50–16:15 P101, Pá 17. 3. 16:20–19:35 P101, So 29. 4. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Pá 26. 2. 12:50–16:15 P101, Pá 18. 3. 16:20–19:35 P101, So 7. 5. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( BKM_STA1 Statistika I )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Informace k inovaci předmětu

Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

So 28. 2. 12:50–16:15 P101, Ne 26. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 17. 5. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.

Informace k inovaci předmětu

Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Ne 23. 3. 8:30–11:50 P101, Ne 27. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 18. 5. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.

Informace k inovaci předmětu

Předmět byl inovován v rámci projektu "Inovace studia ekonomických disciplín v souladu s požadavky znalostní ekonomiky (CZ.1.07/2.2.00/28.0227)", který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Ne 24. 3. 8:30–11:50 P101, Ne 21. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 19. 5. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta

Rozvrh

Ne 25. 3. 8:30–11:50 P101, Ne 22. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 20. 5. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials. Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková

Rozvrh

Ne 27. 3. 8:30–11:50 P101, Ne 17. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 22. 5. 15:30–18:45 P101

Předpoklady

( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 8 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.

BKM_STA2 Statistika 2

Rozsah

0/0. 5 kr. Ukončení: kz.

Vyučující

RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)

Garance

RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková

Rozvrh

Ne 28. 3. 8:30–11:50 P101, Ne 18. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 23. 5. 8:30–11:50 P101

Předpoklady

( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.

Osnova

• Základní pojmy matematické statistiky.
• Uspořádání pokusů.
• Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
• Diagnostické grafy a testy normality dat.
• Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
• Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
• Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
• Pořadové testy o mediánech.
• Analýza kontingenčních tabulek.
• Korelační analýza.
• Regresní analýza.

Literatura

• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info

Metody hodnocení

Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).

Informace učitele

Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.

• Statistika zápisu (nejnovější)