MPM_PRAX Praxe

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2019
Rozsah
0/0/0. 8 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
(( MPM_PRAX Praxe && SOUHLAS ) || !( MPM_PRAX Praxe ))
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 9 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/9, pouze zareg.: 0/9, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/9
Cíle předmětu
Cílem předmětu je aktivní zapojení studentů do procesů sběru, analýzy a interpretace firemních dat z oblasti výroby, případně služeb.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- orientovat se ve firemním prostředí a řešit zadané praktické úkoly
- využít teoretické znalosti získané studiem v praktických úlohách firemní praxe
- prezentovat získané znalosti a dovednosti před publikem
- vytvořit strukturovaný výstup popisující zkušenosti z praxe
Osnova
  • Studenti A) budou asistovat při poradenské činnosti senior konzultantům SC&C Partner na konkrétních projektech realizovaných u klientů, případně dostanou samostatné dílčí úkoly. B) budou se podílet na tvorbě nových materiálů a simulačních her. C) Mohou si vyzkoušet lektorskou a konzultační činnost pod vedením zkušených senior konzultantů. Okruh činností: Mapování procesů, Příprava sběru dat, Sběr dat, Příprava dat na analýzu, Analýza, Optimalizace, Interpretace a příprava prezentace výsledků
Literatura
  • REKTOŘÍK, Jaroslav. Důležitost zapojení studentů do řešení problémů praxe. In Realizace spolupráce vysokých škol s odběratelskou sférou. První. Brno: Masarykova univerzita. s. 10-37, 27 s. ISBN 978-80-210-4482-1. 2007. info
Výukové metody
Použité metody a nástroje: Lean Six Sigma, Design for Six Sigma, Data mining, Measurement System Analysis, Statistical Process Control, Hypothesis Tests, Design of Experiment, Value Stream Map apod. V rámci praxe je možné získat certifikát Lean Six Sigma Yellow Belt, při samostatném a správném použití alespoň dvou statistických nástrojů v rámci projektu a absolvování testu Yellow Belt na 80 %.
Metody hodnocení
Podmínkou absolvovaní předmětu a udělení zápočtu bude prezentace nabytých zkušeností ve formě semináře pro spolužáky a krátka prezentace na webu katedry.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021.