MPM_VIDA Vizualizace dat

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2017
Rozsah
0/2/0. 5 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Pavel Chlup (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPM_VIDA/01: Po 16:20–17:55 S313, P. Chlup
Předpoklady
Předmět předpokládá základní schopnost pracovat spočítačem a v programu Microsoft excel.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Cíle předmětu
Schopnost charakterizovat a sdělovat praktické dopady kvantitativních analýz jakémukoliv druhu diváků je charakteristickým znakem kvalitních datových analytiků. Sebekvalitnější data jsou pro každou společnost zbytečné, pokud nevedou k žádným praktickým závěrům nebo pokud závěr neposkytuje řešení a směry tak, aby to pochopily všechny zúčastněné strany. Naučte se, jak se stát mistrem v komunikaci důležitých obchodních důsledků analýzy dat s využitím tableau, což je špičkový software, který poskytuje spolehlivé, flexibilní a opakovatelné metody pro analýzu dat v reálném světě. Tento kurz zkoumá vizuální analýzu a související pojmy s tabulkou prostřednictvím dokončení případových studií z reálného světa. Zvládněte používat platformu Tableau pro vizuální analýzu a business intelligence, pomůže vám vidět a pochopit data jako nikdy předtím. Získejte dovednosti v tabulce, abyste propojili více zdrojům dat, vylepšili je a zobrazovali je pomocí technik vizuální analýzy. Cílem tohoto kurzu je poskytnout studentům schopnost strukturovat projekty datové analýzy tak, aby mohly poskytnout maximální přínos všem zúčastněným stranám. Zkušenosti zefektivnění analýz a efektivního vyzdvižení důsledků pomocí vizualizací v tabulce Tableau Dovednosti pro efektivní vizualizaci, které sdělují závěry přímo a jasně.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu získají studenti následující dovednosti: Načíst do programu Tableau různé datové formáty: soubory Excel a CSV. Studenti budou schopni vytvořit:Sloupcové grafy,grafy oblastí,Křížové záložky,Geografické mapy,Tepelné mapy,Scatterplots,Piecharts,Treemaps,interaktivní dashboardy,Stories.;Student bude schopen:Sloučit data v tableau vytvořit výpočetní tabulky,pracovat s parametry,Vytvořit vypočetní pole,exportovat výsledky z programu Tableau do PowerPoint, Word a dalších softwarů,pracovat s časovými řadami,Vytváření datových výpisů v tableau,pochopí agregaci, granularitu a úroveň detailů ,přidávání filtrů a rychlých filtrů,vytvořit hierarchie dat.
Osnova
  • 1. Úvod do Tableau: instalace programu, terminologie Tableau, editace a ukládání zdroje dat, propojení tabulek s datovým souborem - soubor CSV, navigace tabulek, vytváření vypočtených polí, přidávání barev, přidávání štítků a formátování, export pracovního listu, • 2 Časové řady, agregace a filtry, práce s datovými výpisy z tabulek, práce s časovými řadami, porozumění agregaci, granularitě a úrovni detailů, vytvoření rozvržení plochy a učení o zvýraznění, přidání filtru a rychlého filtru • 3. Mapy , Scatterplots, První přístrojová deska spojující data v tabulce, Vytváření mapy, Práce s hierarchiemi, Vytváření scatterového grafu, Použití filtrů do více pracovních listů, Přidání interaktivního akce - Filtr, Přidání interaktivní akce - Zvýraznění • 4. Připojování a smazání dat, PLUS: Dvojosé diagramy, porozumění tomu, jak se LEFT, RIGHT, INNER a OUTER spojují práce, spojují se s duplicitními hodnotami, spojují se na více polích, Showdown: Blending dat v tableau, sdružování dat v tabulce, graf dvojité osy, vytvoření vypočítaných polí v kombinaci (pokročilá témata) • 5. Úvod do klíčových ukazatelů, indikátorů a rozhodovacích triggerů, klíčových indikátorů výkonu (KPI), tabulkových výpočtů a KPIs , Vytváření komplexních KPI pomocí tabulek, prahových hodnot a výstrah, kvalita dat • 6. Tabulkové výpočty, stahování souboru dat a připojení k tableau, mapování: jak nastavit geografické role, vytvářet tabulkové výpočty pro pohlaví, vytvářet zásobníky a distribuce pro věk, Síla parametrů, vytvoření tabulky stromových map • 7. Pokročilé ovládací panely, vytvoření panelu segmentace zákazníků, interaktivní tabulka interaktivnosti, analýza panelu segmentace zákazníka • 8. Rámování a formátování, rámování, konvence a primování, vizualizace jednotlivých rámců • 9. Vyprávění příběhu, vytvoření děje, prioritizace, optimalizace a navrhování datového příběhu, vytvoření datového střihu ve statické prezentaci • 10. Ad Příprava dat, formát dat, který má být vložen, tlumočník dat, pivot, rozdělení sloupce do více sloupců, MetaData mřížka, určení chyb geografických dat v tableau • 11. Vlastní teritory přes skupiny, vlastní teritory přes geografické role, přidání zvýrazňovače • 12. Klastrování v tableau, spojení mezi jednotlivými databázemi, modelování s klastry, ukládání clusterů • 13. Nové funkce návrhu, vizualizace jednotlivých snímků, příklady víceúrovňových datových příběhů
Literatura
    doporučená literatura
  • MURRAY, Dan. Tableau your data! : fast and easy visual analysis with tableau software . Indianapolis, Indiana: Wiley, 2013. 528 s. ISBN: 978-1-118-61204-0
Výukové metody
Výuka probíhá formou cvičení. Studenti si musí přinést vlastní notebooky, na které jim bude přidána licence programu Tableau.
Metody hodnocení
Předmět je hodnocen na základě účasti (10 %), průběžných testů (30 %), zpracovaných projektů (30 %) a závěrečné praktické zkoušky (30 %). Domácí úkoly i závěrečná praktická zkouška spočívají v přípravě, analýze a vizualizaci zadaných dat. K úspěšnému absolvování předmětu je třeba získat aspoň 50 % možných bodů ze závěrečné zkoušky i 50 % možných bodů celkem. • Při zkoušce je možné používat veškeré materiály dostupné ve vývojovém prostředí, na internetu i vlastní poznámky. . • Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.
Informace učitele
V prvním týdnu semestru nebude probíhat výuka. Studenti tento volný čas využijí k instalaci potřebného softwaru dle zaslaného návodu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020.