ESF:PMSTAI Statistics I - Course Information

PMSTAI Statistics I

Extent and Intensity

2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: graded credit.

Teacher(s)

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (lecturer)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (seminar tutor)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Tomáš Lerch (seminar tutor)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (seminar tutor)

Guaranteed by

RNDr. Marie Budíková, Dr.
Department of Applied Mathematics and Computer Science – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Hráčková

Timetable

Wed 12:50–14:30 P102, Wed 12:50–14:30 P101

• Timetable of Seminar Groups:

PMSTAI/1: Wed 16:20–17:55 P312, M. Králová
PMSTAI/10: Thu 18:00–19:30 P103, T. Lerch
PMSTAI/11: Thu 7:40–9:15 P102, M. Králová
PMSTAI/12: Tue 7:40–9:15 P104, T. Lerch
PMSTAI/13: Wed 18:00–19:35 P303, V. Studený
PMSTAI/2: Wed 14:35–16:15 P304, D. Hampel
PMSTAI/3: Thu 14:35–16:15 P106, T. Lerch
PMSTAI/4: Mon 16:20–17:55 P303, D. Hampel
PMSTAI/5: Thu 11:05–12:45 P106, M. Králová
PMSTAI/6: Wed 18:00–19:30 P304, M. Králová
PMSTAI/7: Thu 7:40–9:15 P103, D. Hampel
PMSTAI/8: Fri 7:40–9:15 P303, V. Studený
PMSTAI/9: Thu 16:20–17:55 P103, T. Lerch

Prerequisites (in Czech)

PMMAT2 Mathematics II || PMZMII Introduction to Mathematics II

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 404 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/404, only registered: 0/404, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/404

fields of study / plans the course is directly associated with

there are 12 fields of study the course is directly associated with, display

Course objectives (in Czech)

V kurzu budou probrány základní pojmy počtu pravděpodobností a základy popisné statistiky. Důraz bude kladen na: - důkladné porozumění pravděpodobnostním pojmům a na jejich využití v ekonomickém kontextu. - schopnost užití pojmů popisné statistiky k popisu ekonomických dat, zejména na tabulkový a grafický popis ekonomických dat. Osvojení těchto pojmů bude proloženo počítačovým zpracováním reálných ekonomických dat s využitím základního statistického software (např. Excel, STATISTICA, MATLAB a pod.).

Syllabus (in Czech)

• 1. podmínkou úspěšného absolvování předmětu je aktivní účast na cvičeních, což znamená: Počet neúčastí na cvičení plus počet cvičení, kdy byla zjištěna hrubá neznalost probírané látky nepřevýší 3. 2. podmínkou je úspěšného absolvování průběžného testu dosažením alespoň 20 bodů na čtyřicetistupňové škále. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. Průběžný test lze jedenkrát opakovat. 3. podmínkou je úspěšného absolvování závěrečného testu ziskem aspoň 30 bodů na šedesátistupňové škále. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. Závěrečný test lze jedenkrát opakovat. Výsledná známka je při splnění podmínky aktivní účasti určena bodovým součtem obou testů.

Literature

• HANOUSEK, Jan and Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat :matematická statistika pro každého. 1. vyd. Praha: Grada, 1992, 210 s. ISBN 80-85623-31-5. info
• HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ and Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
• OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty (Statistical formulas). Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 pp. ISBN 80-210-2057-1. info
• BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2004, 186 s. ISBN 8021034114. info

Assessment methods (in Czech)

1.Podmínkou úspěšného absolvování předmětu je splnění podmínky aktivní účasti na cvičeních,která zní: Počet neúčastí na cvičení plus počet cvičení, kdy byla zjištěna hrubá neznalost probírané látky nepřevýší 3. 2. podmínkou je úspěšné absolvování průběžného testu. Je nutné dosáhnout alespoň 20 bodů ze 40 bodů. Průběžný test lze jedenkrát opakovat. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. 3. podmínkou je úspěšného absolvování závěrečného testu. Je nutné dosáhnout alespoň 30 bodů ze 60 bodů. Závěrečný test lze jedenkrát opakovat. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. Výslední známka je při splnění předchozích podmínek určena bodovým součtem obou testů. Klasifikační stupnice pro udělení klasifikovaného zápočtu: A <90 – 100> ; B <80,90); C <70,80); D <60,70); E <50,60); F <0,50)

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

Study Materials
The course is taught annually.
Information on course enrolment limitations: 10 pouze přednáška

• Enrolment Statistics (Autumn 2007, recent)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/autumn2007/PMSTAI