PMSTII Statistika II

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2009
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Pavla Krajíčková, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
Garance
RNDr. Marie Budíková, Dr.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
St 12:50–14:30 P101
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PMSTII/1: Čt 7:40–9:15 P403, D. Hampel
PMSTII/10: Čt 13:45–15:20 VT314, M. Králová
PMSTII/12: Pá 9:20–11:00 P303, T. Lerch
PMSTII/13: Čt 17:10–18:45 P304, P. Krajíčková
PMSTII/14: Čt 15:30–17:05 P201, P. Krajíčková
PMSTII/15: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PMSTII/16: Čt 12:00–13:35 P312, M. Králová
PMSTII/2: Pá 7:40–9:15 P403, T. Lerch
PMSTII/3: St 16:20–17:55 P303, D. Hampel
PMSTII/4: St 16:20–17:55 P304, M. Králová
PMSTII/5: St 18:00–19:35 P303, D. Hampel
PMSTII/6: St 18:00–19:35 P304, M. Králová
PMSTII/7: Čt 7:40–9:15 P304, M. Králová
PMSTII/8: Čt 9:20–11:00 P304, M. Králová
Předpoklady
STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || PMZM3 Základy matematiky III
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 435 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/435, pouze zareg.: 0/435, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/435
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Hlavní cíle kurzu jsou:
porozumění základům statistické indukce;
osvojení si základních testovacích procedur;
seznámení se se zvoleným statistickým softwarem;
Osnova
  • Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
  • Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
  • Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
  • Jednoduchá lineární regrese.
  • Úvod do korelační analýzy.
Literatura
  • NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
Metody hodnocení
Závěrečná zkouška je písemná. Podmínkou k připuštění ke zkoušce je vypracování semestrálního projektu (v termínu!) s pozitivním hodnocením a aktivní účast ve cvičeních.
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2001, podzim 2002, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2009/PMSTII