PMSTII Statistika II

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2008
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Marie Budíková, Dr.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
St 14:35–16:15 P101
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PMSTII/1: Čt 7:40–9:15 P403, D. Hampel
PMSTII/10: Čt 16:20–17:55 P103
PMSTII/12: Pá 9:20–11:00 P303, T. Lerch
PMSTII/13: Čt 17:10–18:45 P304
PMSTII/14: Čt 15:30–17:05 P201
PMSTII/15: Rozvrh nebyl do ISu vložen. T. Lerch
PMSTII/16: Čt 12:00–13:35 P312, M. Králová
PMSTII/2: Pá 7:40–9:15 P403, T. Lerch
PMSTII/3: St 16:20–17:55 P303, D. Hampel
PMSTII/4: St 16:20–17:55 P304, M. Králová
PMSTII/5: St 18:00–19:35 P303, D. Hampel
PMSTII/6: St 18:00–19:35 P304, M. Králová
PMSTII/7: Čt 7:40–9:15 P304, M. Králová
PMSTII/8: Čt 9:20–11:00 P304, M. Králová
Předpoklady
STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I || PMZM3 Základy matematiky III
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 435 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/435, pouze zareg.: 0/435, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/435
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
V kurzu budou probrány základní pojmy matematické statistiky, teorie odhadu, testování statistických hypotéz a výběrových šetření. Důraz bude kladen na: - bodové a intervalové odhady zejména za předpokladů normality a na jejich využití v ekonomickém kontextu - důkladné porozumění principu testování statistických hypotéz a na vybrané statistické testy pro porovnání středních hodnot a rozptylů a na jejich použití pro analýzu ekonomických dat - regresní analýzu a její použití pro ekonomické predikce Pro důkladné osvojení uvedených metod bude využito názorné statistické analýzy reálných ekonomických dat s využitím moderních softwarových technik, zejména se předpokládá využití programových balíků (Excel, STATISTICA a MATLAB).
Literatura
  • HANOUSEK, Jan a Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat :matematická statistika pro každého. 1. vyd. Praha: Grada, 1992, 210 s. ISBN 80-85623-31-5. info
  • HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
Metody hodnocení
Průběžná práce v seminářích. Student musí splnit podmínku aktivní účasti která zní: Počet neúčastí plus počet cvičení, kdy byla zjištěna hrubá neznalost probírané látky nepřevýší číslo tři. Když tuto podmínku student nesplní, nebude připuštěn ke zkoušce. 2. Zpracování zadaného statistického projektu písemnou formou. Jeho zpracováním student prokáže porozumění statistické analýze dat, schopnosti použití výpočetní techniky, zvládnutí statistického software a schopnost aplikace prostudovaných statistických metod. Zkouškový test a konečné hodnocení: Zkouškový test obsahuje látku celého semestru, sestává z teoretické části za 40 bodů a praktické části za 60 bodů. Podmínkou úspěšného absolvování testu je dosažení alespoň 50 bodů ze 100 bodů, kde alespoň 20 bodů musí být z teoretické části a alespoň 30 bodů musí být z praktické části. Celkový bodový zisk určuje známku. Známka je podmíněna odevzdáním kvalitně zpracovaného projektu ( s možností dvou oprav) a aktivní účastí v seminářích.
Navazující předměty
Informace učitele
Doplňková literatura 1. Berry, D. A., Lindgren, B. W.: Statistics: Theory and Methods. Brooks/Cole Publishing company, Pacific Grove, California, 1990. ISBN 0-534-09942-4 2. Budíková, M.; Mikoláš, Š.; Osecký, P.: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika- sbírka příkladů. Brno, 1998. ISBN 80-210-1832-1 3. Hogg, R. V., Craig, A. T.: Introduction to Mathematical Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1978. ISBN 0-02-355710-9 4. Chajdiak, J.: Štatistika jednoducho. STATIS Bratislava 2003 ISBN 80-85659-28 5. Kříž, O.: Sbírka úloh ze statistiky I. VVŠ PV Vyškov,1999 ISBN 80-7231-033-X 6. Likeš, J. a Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. Praha, SNTL 1981 7. Likeš, J. a Machek, J.: Matematická statistika. Praha, SNTL 1983 8. McClave, J. T., Dietrich, F. H.: Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1991. ISBN 0-02-379185-3 9. Meloun M. a Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Metody a řešené úlohy včetně CD. ACADEMIA Praha, 2002. ISBN 80-200-1008-4 10. Wonnancot, T.H. a Wonnancot, R.J.: Statistika pro obchod a hospodářství. Praha. Victoria Publishing 1993 ISBN 80-85605-09-0 11. Pro distanční formu studia Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. 1. vydání. 2004. ISBN 80-7178-820-1 Pro distanční formu studia Distanční studijní opora (DSO) v elektronické formě. Budíková, Marie. Statistika II.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2001, podzim 2002, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2009.