FI:PV056 Vyhledávání znalostí v DB

PV056 Vyhledávání znalostí v databázích

Fakulta informatiky
jaro 2005

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

Garance

Rozvrh

Čt 16:00–17:50 B410, Čt 18:00–18:50 B001

Předpoklady

! P056 Vyhledávání znalostí v DB

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Úvod do teorie a přehled základních metod, algoritmů a systémů pro vyhledávání znalostí v databázích. Součástí předmětu je projekt.

Osnova

Znalost, pojem asociace a závislosti v databázích, relace zajímavosti. Typické úlohy při vyhledávání znalostí: identifikace homogenních podtříd, popis zajímavých podtříd, hledání závislostí, detekce odchylek. Vizualizace.
Metody strojového učení. Učení s učitelem(rozhodovací stromy, algoritmy TDIDT a AQ, systémy C4.5 a C5.0). Učení bez učitele(shluková analýza, CLUSTER, bayesovské přístupy, AutoClass). Induktivní logické programování.
Preprocessing.
Systémy MineSet a KEPLER
Asociační pravidla.
Rozšíření DBMS pro podporu vyhledávání znalostí. KESO projekt.
Induktivní dotazovací jazyky. DBMiner
Vyhledávání znalostí v některých typech databází: RDB, OODB, geografické databáze, WWW, textové databáze.
Date warehousing, OLAP.

Literatura

BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 8020010629. info
Relational data mining. Edited by Sašo Džeroski - Nada Lavrač. Berlin: Springer, 2001, xix, 398. ISBN 3540422897. info
Advances in knowledge discovery and data mining. Edited by Usama M. Fayyad. Menlo Park: AAAI Press, 1996, xiv, 611. ISBN 0262560976. info

Metody hodnocení

Nutnou podmínkou absolvování je projekt.

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/usr/popelinsky/lectures/kdd/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů