PA163 Programování s omezujícími podmínkami

Fakulta informatiky
podzim 2011
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 B410 a každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 A104
Předpoklady
Vzhledem k obsahu cvičení: doporučená znalost základů výrokové a predikátové logiky, např. z předmětu IB101 Úvod do logiky a logického programování.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory
předmět má 27 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Předmět se primárně zabývá problematikou splňování omezujících podmínek, je zde ale prezentována i řada obecně použitelných algoritmů, např. z oblasti umělé inteligence nebo optimalizací. Předmět lze také doporučit zájemcům o deklarativní styl programování a studentům se zájmem o nové možnosti při popisu problémů pomocí omezujících podmínek.
Metody propagace podmínek a prohledávání jsou zastoupeny klasickými i nejnovějšími algoritmy. Je ukázáno modelování jednodušších příkladu i reálných problémů prostřednictvím programování s omezujícími pomínkami.
Cvičení jsou věnována praktickému vyzkoušení příkladů logického programování s omezujícími podmínkami u počítačů. Znalosti z logického programování přitom nejsou podmínkou pro absolvování předmětu.
Osnova
  • Problém splňování podmínek. Úvod do modelování problémů.
  • Algoritmy a konzistence: hranová, po cestě. Řešení nebinárních podmínek: k-konzistence, obecná hranová konzistence, konzistence mezí, globální podmínky. Směrové varianty, šířka grafu podmínek a polynomiální problémy.
  • Stromové prohledávání: backtracking, pohled dopředu, pohled zpět, neúplné algoritmy. Lokální prohledávání.
  • Optimalizační a příliš podmíněné problémy: přístupy k řešení a algoritmy.
  • Logické programování s omezujícími podmínkami.
  • Modelování a využití v reálných aplikacích.
Literatura
  • DECHTER, Rina. Constraint processing. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2003. xx, 481 s. ISBN 1-55860-890-7. info
  • Edward, Tsang. Foundations of constraint satisfaction. Academic Press Ltd., 1993.
Výukové metody
Výuka probíhá jednak ve formě přednášek a dále ve formě cvičení (2 hodiny každé 2 týdny). Výuka přednášek je zejména orientována na výklad algoritmů a jejich praktické použití pro řešení problémů v oblasti programování s omezujícími podmínkami. Výuka cvičení probíhá u počítačů, kde je kladen hlavní důraz na realizaci CLP(FD) programů v SICStus Prologu, a to buď samostatně nebo často modifikací existujícího kódu. Součástí cvičení jsou i domácí úkoly, jejiž řešení včetně řešení všech příkladů realizovaných na cvičení je vystaveno na webu předmětu.
Metody hodnocení
Předmět je absolvován složením úspěšné písemné práce ziskem alespoň 55 z celkového počtu 100 bodů (A: 100-90, B 89-80, C 79-70, D 69-60, E59-55). V písemné práci jsou uvedeny následující typy otázek: přehledové, srovnávací, algoritmy, pojmy, příklady (přibližně třetinu bodů je možné získat za napsání modelu omezujících podmínek pro dané problémy). Účast na cvičeních je povinná, v případě více než jedné neomluvené absence jsou zadány doplňující příklady v rozsahu odpovídajícím množství zameškaných cvičení, jejichž úspěšné zpracování je nezbytnou podmínkou absolvování předmětu. Při vysokém počtu absencí na cvičení předmět absolvovat nelze.
Navazující předměty
Informace učitele
https://is.muni.cz/auth/el/1433/podzim2011/PA163/index.qwarp
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2012, podzim 2013.

Relevantní odkazy 

Nahoru | Aktuální datum a čas: 20. 5. 2013 01:25, 21. (lichý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Více o informačním systému