ZUR565 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2018
Rozsah
1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. et Mgr. Marína Urbániková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Čt 15:15–16:45 PC54
Předpoklady
ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu || NOW ( ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu studenti budou:
- schopni pracovat s datovými soubory a různými typy proměnných v SPSS (vytvoření souboru, čištění dat, operace se soubory, transformace a vytváření proměnných, selekce případů apod.)
- zvládat základní analýzu dat (základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, univariační a bivariační analýzy)
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha dat. Typy proměnných a jejich atributy. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných.
  • 3. Čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
  • 4. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
  • 5. Opakování a cvičení.
  • 6. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • 7. Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka.
  • 8. Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelační koeficienty.
  • 9. [den fakulty, hodina se nekoná]
  • 10. Srovnání skupin na základě středních hodnot kardinálních proměnných. T-test a ANOVA.
  • 11. Opakování a cvičení
  • 12. Další možnosti analýz dat: multivariační analýzy.
  • 13. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, 2013, xxxvi, 915. ISBN 9781446249178. info
Výukové metody
Přednáška a cvičení.
Metody hodnocení
Podmínky pro udělení zápočtu: 1. aktivní participace v hodinách - účast je povinná, dvě absence jsou akceptovány 2. vypracování domácích úkolů (celkem 7); max. 30 bodů (nutné minimum 15 bodů) 3. absolvování závěrečného testu; max. 70 bodů (nutné minimum 42 bodů)
Informace učitele


Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, podzim 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019.