ZUR397 Science and Data in Journalism

Faculty of Social Studies
Spring 2017

The course is not taught in Spring 2017

Extent and Intensity
2/2/0. 6 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. Kateřina Škařupová, Ph.D. (lecturer)
Mgr. Jan Boček (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. PhDr. Jiří Pavelka, CSc.
Department of Media Studies and Journalism – Faculty of Social Studies
Contact Person: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Supplier department: Department of Media Studies and Journalism – Faculty of Social Studies
Timetable
Mon 11:30–13:00 AVC, Mon 13:30–15:00 PC54
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 25 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/25, only registered: 0/25
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 26 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
Kurz studenty seznámí se základními principy vědeckého poznání, organizace vědy a systematické práce s informacemi produkovanými vědou. Kurz zároveň zprostředkuje základy datové žurnalistiky v kontextu rostoucího významu tzv. velkých dat ve zpravodajství a vědě. Absolventi kurzu se naučí pracovat analyticky, rozlišovat důkazy od domněnek a posuzovat kvalitu informací. Kurz je určen především pro studenty oboru, kteří se neprofilují jako mediální analytici či vědci, nýbrž po absolutoriu zamíří do praxe jako novináři, tiskoví mluvčí či mediální poradci. Nepotřebují se tedy naučit konkrétní výzkumné metody, ale měli by chápat principy vědeckého poznání, analyticky uvažovat, systematicky pracovat s informacemi, poučeně využívat výsledky vědecké práce, provádět rešerše a hodnotit a zpracovávat data. Kurz zároveň zprostředkuje základy datové žurnalistiky.
Syllabus (in Czech)
  • 1) Úvod do kurzu: sylabus a podmínky absolvování 2) Věda vs. žurnalistika Seminář: Úvod do statistiky pro novináře aneb existuje průměrný příjem? 3) Organizace vědy a vědecké publikování Seminář: Statistický software, datová matice a základy manipulace s daty v MS Excel (import, export). 4) Rešerše literatury, informační zdroje a akademický text Seminář: Příprava a čištění dat v MS Excel. 5) Popularizace vědy, experti v médiích a příklady dobré i špatné praxe Seminář: Frekvenční a kontingenční tabulky v MS Excel, základní statistiky. 6) Výzkumy veřejného mínění, survey, a jak o nich psát. Seminář: Typické statistické chyby novinářů. 7) Etika ve vědě Seminář: Správa referencí a citace v textu. 8) Datová žurnalistika, typy dat a zdroje dat Seminář: Získání a analýza dat na konkrétní témata (ve skupinách) 9) Vizualizace dat Seminář: Konkrétní nástroje pro vizualizaci dat: Google Spreadsheets, Datawrapper, Highcharts a další 10) Internet a sociální sítě jako nástroje a zdroje informací Seminář: Prezentace závěrečných projektů.
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course can also be completed outside the examination period.
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/spring2017/ZUR397