ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2023
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
Mgr. et Mgr. Karolína Bieliková (přednášející)
Mgr. Jana Blahošová (přednášející)
Mgr. Lucie Čejková (přednášející)
Garance
Mgr. et Mgr. Michal Tkaczyk, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Pá 10:00–11:40 PC25
Předpoklady
TYP_STUDIA ( MN )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy práce s kvantitativními daty statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu za pomoci programů MS Excel a SPSS. Zaměřuje se především na základní zpracování a dat, jejich typy a práci s nimi, na práci s datovými soubory a proměnnými (vytvoření souborů, zavádění a čištění dat, exporty a importy dat, operace se soubory, transformace dat, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní deskriptivní analýzy dat (popisná statistika). Předmět se zároveň soustředí na reportování popisných analýz a jejich interpretaci.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu:
- umět vytvořit datovou matici v Excelu a v SPSS, editovat a transformovat data,
- exportovat a importovat data a datové sety,
- znát metody a základní postupy popisné statistické analýzy dat,
- umět používat statistický software SPSS pro základní popisnou analýzu dat
Osnova
  • Úvod: Sylabus, způsoby ukončení kurzu; cíle a obsah kurzu
  • Kvantitativní výzkum a empirická kvantitativní data
  • Základy práce s daty v MS Excel
  • Základy práce v IBM SPSS Statistics
  • Základy univariační analýzy
  • Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných
  • Třídění pomocí kontingenčních tabulek a interpretace dat
  • Opakování a cvičení
  • Vytváření zprávy z deskriptivní analýzy dat a kontingenčních tabulek: Grafické výstupy, tabulky a textové reporty
  • Úvod do inferenční statistiky
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
  • MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. Projekty Nakladatelství Munipress info
Výukové metody
přednáška, seminář (cvičení v SPSS), četba
Metody hodnocení
• maximálně dvě neomluvené absence
• osm průběžných úkolů
• závěrečný praktický úkol
• závěrečný test
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022, podzim 2022, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024, jaro 2025.