POL572 Základy kvantitativního přístupu v sociálních vědách

Fakulta sociálních studií
podzim 2012
Rozsah
0/2/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Kamil Gregor (přednášející)
doc. Mgr. Michal Pink, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petr Voda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Stanislav Balík, Ph.D.
Oddělení politologie – Katedra politologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Iva Petříková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení politologie – Katedra politologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 17. 9. až St 3. 10. Čt 14:00–15:40 PC54, Pá 5. 10. až St 7. 11. Čt 14:00–15:40 PC54, Pá 9. 11. až Ne 16. 12. Čt 14:00–15:40 PC54; a Pá 5. 10. 10:00–15:40 PC25, Pá 9. 11. 10:00–15:40 PC26
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Kurz studenty naučí základním dovednostem nutným pro práci s daty kvantitativní povahy dostupnými v sociálních vědách. Zároveň seznámí studenty s logikou kvantitativní analýzy a jejími základními metodami (korelační analýza, regresní analýza a odvozené metody).
Absolvování kurzu je užitečné zejména pro kurzy Prostorová analýza a Politické chování a částečně i pro metodologické kurzy.
Osnova
  • 1. Úvod do problematiky, výhody a nevýhody kvantitativních dat, logika práce s kvantitativními daty, individuální úroveň versus agregovaná úroveň
  • 2. Základy statistiky (terminologie, základní předpoklady atd.)
  • 3. Kde sehnat data pro politologickou analýzu dat? (Data za volby, za hlasování v parlamentu, o programech stran, o volebních systémech, sociální a ekonomické ukazatele atd.)
  • 4. Jak připravit data pro analýzu? (Pojmenovávání, propojování, řazení, filtrování, indexování v Excelu, ruční versus strojová práce)
  • 5. Jak upravit data? (Výpočty, souhrny a základní logické operátory v Excelu)
  • 6. Jak zobrazit data? (Tvorba grafů, tabulek a jejich popisování v Excelu)
  • 7. Základy ovládání SPSS
  • 8. Analýza dat v SPSS 1 – počítání popisných statistik (střední hodnota, rozdělení)
  • 9. Analýza dat v SPSS 2 – významnost ve statistice (věcná versus statistická významnost)
  • 10. Vhodné metody k analýze agregovaných dat 1 (korelační analýza, analýza rozptylu)
  • 11. Vhodné metody k analýze agregovaných dat 2 (regresní analýza a odvozené metody)
  • 12. Vhodné metody k analýze individuálních dat (kontingenční tabulka a odvozené metody)
  • 13. Exkurz do pokročilejších metod (slovní představení dalších metod a možností jejich využití)
Literatura
    doporučená literatura
  • NORUŠIS, M. J. PASW Statistics 18 advanced statistical procedures companion. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010, xiv, 418. ISBN 9780321690579. info
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS : (and sex, drugs and rock 'n' roll). 3rd ed. Los Angeles: Sage, 2009, xxxiii, 82. ISBN 9781847879073. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Vydání druhé, opravené. Praha: Portál, 2006, 583 stran. ISBN 8073671239. info
  • HEBÁK, Petr, Jiří HUSTOPECKÝ a Ivana MALÁ. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2005, 239 s. ISBN 8073330369. info
Výukové metody
Kurz je vyučován formou seminářů, ve kterých bude konkrétní probíraná tématika doplněna praktickými cvičeními, nebudou žádné přednášky.
Metody hodnocení
Součástí hodnocení není zkouška, zápočtový test ani seminární práce. Požadavky k ukončení kurzu jsou:
1. Účast na seminářích: Studenti se musí povinně účastnit seminářů.
2. Empirická analýza: Studenti vypracují 7 stručných úkolů praktické povahy zaměřených na látku probíranou na seminářích (nejvýše 2 normostrany, obvykle ale bez písemného výstupu). Úkoly budou hodnoceny slovy splněno/nesplněno/neodevzdáno. Úkoly ohodnocené jako nesplněné musí být přepracovány. Odevzdání a splnění všech úkolů je nezbytnou podmínkou absolvování kurzu.
Další komentáře
Předmět je vyučován jednorázově.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2013.