PSA_004 Matematické a statistické metody pro psychology I

Filozofická fakulta
podzim 2013
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučující
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D. (přednášející)
doc. PhDr. Martin Jelínek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Štěpán Veselý, Ph.D. (cvičící)
Garance
PhDr. Zdenka Stránská, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Rozvrh
St 10:50–11:35 C33, St 11:40–12:25 L11, St 12:30–13:15 L11, St 13:20–14:05 L11, St 14:10–14:55 L11, St 15:00–15:45 L11
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PSA_004/sk1: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_004/sk2: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_004/sk3: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_004/sk4: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_004/KS: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_004/T01: Rozvrh nebyl do ISu vložen. M. Jelínek, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
Předpoklady
PSA_038 Metodologie psych. I.
PSA_038 Metodologie psychologie I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět základním konceptům statistiky a možnostem jejího využití v psychologickém výzkumu; pracovat se speciálním statistickým software (SPSS); vkládat data a provádět základní transformace dat; ovládat základní procedury analýzy dat (popisná statistika, porovnání průměrů, t-testy, analýza rozptylu); číst a interpretovat výsledky statistických analýz.
Osnova
  • Úvod;
  • Popisná statistika;
  • Induktivní statistika - základní koncepty;
  • Odhady parametrů;
  • Testování hypotéz - princip a jednovýběrové testy hypotéz o průměru a podílu;
  • Testování hypotéz - dvouvýběrové testy hypotéz o průměru a podílu;
  • Testování hypotéz - analýza rozptylu (logika analýzy rozptylu, jednofaktorová analýza rozptylu; vícefaktorová analýza rozptylu, analýza rozptylu pro opakovaná měření; MANOVA).
Literatura
  • Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004
  • HEALEY, Joseph F. Statistics: A Tool for Social Research. 3. vyd. Belmont, California: Wadsworth, Inc. 555 s. ISBN 0-534-17742-5. 1993. info
  • DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Karolinum. 374 stran. ISBN 8070668229. 1993. info
  • SWOBODA, Helmut. Moderní statistika. Translated by Jaromír Císař. Vyd. 1. Praha: Svoboda. 351 s. 1977. URL info
  • GREGOR, Miroslav, Svatomíra PŘADKOVÁ a Daniela SPĚŠNÁ. Statistika pro sociology. 2. nepřeprac. vyd. Brno: Masarykova univerzita. 141 s. ISBN 8021005602. 1993. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v počítačové učebně, domácí úkoly.
Metody hodnocení
Do hodnocení se pro získání kolokvia započítávají body za úkoly ve cvičeních, domácí úkoly a za písemný test na konci semestru.
Navazující předměty
Informace učitele
Poslední změna provedena 27. 9. 2013 - H. Klimusová
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 1998, jaro 1999, podzim 2001, jaro 2002, podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016.