PSA_032 Matematické a statistické metody pro psychology II

Filozofická fakulta
jaro 2012
Rozsah
1/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. PhDr. Martin Jelínek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D. (přednášející)
Garance
PhDr. Zdenka Stránská, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Rozvrh
St 8:20–9:05 zruseno D21, St 9:10–9:55 L11, St 10:00–10:45 L11, St 10:50–11:35 L11, St 11:40–12:25 L11
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PSA_032/sk1: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_032/sk2: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_032/sk3: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_032/sk4: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSA_032/KS: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
Předpoklady
PSA_004 Mat.a statis.metody pro psycho && PSA_038 Metodologie psych. I.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět základním konceptům statistiky a možnostem jejich aplikace v psychologickém výzkumu; ovládat základní i pokročilejší metody analýzy dat (kontingenční tabulky, koeficienty asociace, korelace, parciální korelace, lineární regrese, faktorová analýza, shluková analýza, diskriminační analýza, MDS, strukturální modelování); porozumět konceptu statistické síly a umět ji využít při plánování výzkumu; interpretovat výsledky analýzy dat; prezentovat výsledky analýzy dat ve výzkumné zprávě.
Osnova
  • Kontingenční tabulky, test Chí-kvadrát, koeficienty asociace;
  • Korelace, jednoduchá lineární regresní analýza;
  • Vícenásobná regresní analýza;
  • Síla testu a rozsah výběru;
  • Prezentace výsledků statistické analýzy;
  • Multivariační techniky: faktorová analýza;
  • Multivariační techniky: shluková analýza;
  • Multivariační techniky: multidimenzionální škálování, diskriminační analýza;
  • Multivariační techniky: strukturální modelování;
  • Reliabilita, analýza položek;
  • Aplikace metod statistické analýzy v psychologických výzkumech;
Literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál. 583 s. ISBN 8071788201. 2004. info
  • HEALEY, Joseph F. Statistics: A Tool for Social Research. 3. vyd. Belmont, California: Wadsworth, Inc. 555 s. ISBN 0-534-17742-5. 1993. info
  • SWOBODA, Helmut. Moderní statistika. Edited by Ragnar Anton Kittil Frisch, Translated by Jaromír Císař. 1. vyd. Praha: Svoboda. 351 s. 1977. URL info
  • DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Karolinum. 374 stran. ISBN 8070668229. 1993. info
  • GREGOR, Miroslav, Svatka PŘADKOVÁ a Daniela SPĚŠNÁ. Statistika pro sociology. In Statistika pro sociology. Brno: Masarykova univerzita Brno. ISBN 80-210-0560-2. 1993. info
  • URBÁNEK, Tomáš. Strukturální modelování v psychologii. 1. vyd. Brno: Psychologický ústav AV ČR a Nakladatelství Pavel Křepela. 234 s. ISBN 80-902653-4-0. 2000. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v počítačové učebně, domácí úkoly.
Metody hodnocení
Zkouška je složena z písemného testu a z praktické zkoušky - vyřešení několika příkladů a prezentace výsledků v podobě výzkumné zprávy. Do celkového hodnocení se započítávají i body za domácí úkoly či úkoly ve cvičení.
Informace učitele
Poslední změna provedena 18. 5 2012 - H. Klimusová
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 1998, jaro 1999, jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017.