PSB_18 Analýza dat

Filozofická fakulta
podzim 2008
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučující
doc. PhDr. Martin Jelínek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D. (přednášející)
Garance
PhDr. Zdenka Stránská, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Jarmila Valchářová
Rozvrh
Po 15:00–16:35 A01
Předpoklady
PSA_0SZ Souborná zkouška
Matematické a statistické metody pro psychology I a II; zadána diplomová či ročníková práce, sběr dat už proběhl nebo se uskuteční v průběhu semestru.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Hlavní cílem kurzu je aplikovat poznatky a dovednosti získané v předmětech Matematické a statistické metody a Metodologie psychologie při analýze dat vlastní diplomové či ročníkové práce.
Osnova
  • Předmět má studentům pomoci s analýzou dat jejich diplomových a ročníkových prací. V úvodních hodinách bude stručně zopakováno učivo Matematických a statistických metod I a II. Kromě toho, studenti budou prezentovat své výzkumné projekty a vypracují návrh postupů analýzy svých dat. V dalších hodinách bude výuka spočívat ve společné analýze dat, která studenti získali v rámci výzkumného projektu diplomové či ročníkové práce. Bude využíván statistický software, především Statistica, příp. SPSS for Windows.
Literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá v počítačové učebně pravidelně každý týden, studenti konzultují své postupy individuálně s vyučujícími.
Předmět je ukončen kolokviem. Podmínkou získání kolokvia je zpracování a včasné odevzdání výzkumného projektu, obsahujícího plán statistického zpracování; formulář projektu je k dispozici v IS v oddílu Studijní materiály. Další podmínkou je statistická analýza vlastních dat a její interpretace.
Informace učitele
Předmět je vypisován každoročně po oba semestry, podzimní i jarní. Je vhodné si předmět zapsat až v semestru, kdy má student sběr dat k diplomové nebo ročníkové práci buď již ukončen nebo v závěrečné fázi a je tak připraven data vkládat do počítače a analyzovat. V rozvrhu jsou vyhrazeny 3 vyučovací hodiny, výuka se obvykle bude konat pouze dvě hodiny, ta třetí je jako rezerva, obvykle využívaná na konci semestru, kdy potřebuje pomoci s analýzou větší množství studentů najednou. Poslední změna provedena 2. ledna 2009 - H. Klimusová
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 1998, jaro 2000, jaro 2001, podzim 2001, jaro 2002, podzim 2002, jaro 2003, podzim 2003, jaro 2004, podzim 2004, jaro 2005, podzim 2005, jaro 2006, podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019.