Bi7445 Umělé neuronové sítě v biologii

Přírodovědecká fakulta
jaro 2008
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Jan Žižka, CSc. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Umělé perceptrony, lineární a nelineární jednotky, neuronové sítě. Základní algoritmy učení, delta pravidlo, gradientní hledání, zpětné šíření chyb. Radiální bázové funkce a RBF sítě. Vlastnosti základních modelů neuronových sítí, problém přetrénování a návrhu sítě, typy řešených úloh. Kohonenovy mapy jako shlukování. Fuzzy neuron, fuzzy neuronové sítě. Rekurentní sítě, Hopfieldovy sítě, lavinové sítě. Příklady aplikací. Experimenty ve cvičeních s umělými a reálnými daty s použitím systému Statistica, aj.
Literatura
  • Mitchell, T. (1997) Machine Learning. McGraw-Hill.
  • Baldi, P. and Brunak, S. (2001) Bioinformatics: The machine learning approach. Second Edition. The MIT Press.
  • Duda, R. O., Hart, P. E., and Stork, D. G. (2001) Pattern Classification. Second Edition. John Wiley & Sons.
Další komentáře
Předmět již není vypisován.
Výuka probíhá každý týden.
Zájemcům o předmět se velmi doporučuje seznámit se napřed s úvodem do strojového učení, např. Bi5440 Úvod do moderních ICT v biologii.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2007.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2008/Bi7445