C7490 Základy stochastického modelování

Přírodovědecká fakulta
podzim 1999
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Předpoklady
Znalost základních statistických technik jednorozměrné analýzy dat, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá regresní analýza přímky
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Základní matematické operace s vektory a maticemi, řešení soustavy lineárních rovnic.
  • Modely vycházející z experimentálních dat.Markovovy řetězy. Aplikace při modelování sukcese ekosystému, struktury biologických populací.
  • Nehomogenní Markovovy řetězy v ekologii. Leslieho matice.
  • Jednoduché aplikace regresní analýzy.
  • Odhad vlivu environmentálních parametrů na biologické populace. Gausovské křivky, indikátorové druhy.
  • Logistická regrese - jednorozměrný a vícerozměrný model.
  • Vícerozměrná lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců. Metoda maximální věrohodnosti.
  • Zobecněné vícerozměrné lineární modely. Analýza residuí, homoskedascita, autokorelace.
  • Role korelační analýzy ve vícerozměrné regresi. Multikolinearita.
  • Nelineární regrese
  • Transformace vedoucí k lineární formě modelu. Modelování využívající kontingenční tabulky v ekologii.
  • Úvod do analýzy časových řad. Autokorelace. Analýza trendů. Neparametrické metody pro odhad trendů usezónních i nesezónních časových řad.
  • Odhad trendu v čase. Polynomiální regrese. Spline metody. Předpovědi u časových řad.
  • Korelogram, periodogram. Box Jenkinsovy modely. Spektrální analýza časových řad.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2000, podzim 2001, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.