C7540 Počítačové zpracování dat I - seminář

Přírodovědecká fakulta
podzim 2000
Rozsah
0/3/0. 4 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
prof. RNDr. Luděk Bláha, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Předpoklady
Znalost základních statistických technik jednorozměrné analýzy dat, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá regresní analýza přímky
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Kurz praktické statistiky na PC. Využívání statistických programů na PC. Přenos a editace grafů a tabulek v prostředí Windows. Grafické možnosti moderních statistických programů - jednorozměrné a vícerozměrné prezentace. Úvod do popisné jednorozměrné analýzy dat, grafické vyjádření sumárních statistik. Kontrola rozložení náhodných proměnných, srovnání a vykreslení distribučních funkcí. Testy normality. Praktické výpočty algoritmů srovnávající dvě výběrová rozložení, parametrické a neparametrické testy. Příklady korelační analýzy. Statistiky pro data s binomickým rozložením. Úvod do ANOVA, experimentální desing.
Osnova
  • 1. Analýza dat s využitím PC - úvod a principy hierarchické analýzy dat. 2. Software a jeho využití pro analýzu dat, transfer dat v rámci Windows. 3. Grafické možnosti statistických programů - prezentace spojitých a kategoriálních dat, praktické příklady s modelovými datovými soubory. 4. Popisná a sumární statistika - význam bodových a intervalových odhadů parametrů rozložení, jejich výpočty a prezentace. 5. Rozložení náhodných proměnných - grafické prezentace (histogramy, distribuční funkce), testování shody s modelovým rozložením, testy normality). 6. Jednovýběrové testy shody (jednostranná a dvoustranná srovnání). 7. Dvouvýběrová srovnání nezávislá a párově uspořádáná - předpoklady (normalita a homogenita rozptylu) a testování. Parametrické testy (nézávistlý a párový t-test), neparametrické testy (Mann-Whitney, mediánový test, Wilcoxonův test). 8. Úvod do parametrické a neparametrické korelační analýzy. 9. Data s binomickým rozložením - testy shody frekvencí, chi-kvadrát a jeho aplikace, analýza kontingenčních tabulek. 10. Úvod do analýzy rozptylu (ANOVA) - předpoklady, experimentální design (nezávislá a závislá srovnání), výpočty a interpretace výsledků. 11. Modelová data - praktické příklady pro aplikaci kompletní analýzy dat (orientace v datech, grafická prezentace. 12. schema experimentálního designu, experimentální hypotézy, volba testu, předpoklady, výpočty a interpretace výsledků): dvouvýběrové testy, korelační analýza, kontingenční tabulky.
Literatura
  • Snedecor, G.W., Cochran, W.G.: Statistical methods, Iowa 1971, Iowa State University Press.
  • Zar, J.H.: Biostatistical analysis. New Jersey 1984, Prentice-Hall
  • Benedík, J., Dušek, L: Sbírka příkladů z biostatistiky. Nakladatelství Konvoj 1993, Brno.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 1999, podzim 2001.