E3020 Soft-skills III - Vědecké myšlení

Přírodovědecká fakulta
podzim 2019
Rozsah
0/1/0. 1 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Peter Šebej, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jakub Urík, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jakub Hofman, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Peter Šebej, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
Obecné znalosti a přehled na úrovni maturity. Předchozí absolvování kurzu E2020 nebo analogického může být výhodou. Obecný zájem o vědu je výhodou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je získat povědomí o konceptu a metodách vědecké práce. Kritické myšlení, schopnost postavit falzifikovatelnou hypotézu a způsob její ověření jako úhelné kameny soudobé vědy jsou široce diskutovány. V technické rovině se budeme zabývat experimentem, výsledky, jejich analýzou a následném přetavení v souvislý odborný text.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu budou studenti schopni:
Orientovat se v soudobé vědě a její metodologii.
Navhrnout jednoduchý experiment, který poskytne relevantní a reproducibilní výsledky.
Poznat běžné logické chyby a předcházet jim.
Napsat technickou zprávu.
Osnova
  • Počátek semestru bude věnován teorii experimentální vědecké práci – plánování experiementu, formulování hypotézy, práce s vlastními daty, primitivní analýze dat, odvozování závěrů, ověření hypotézy apod.
  • Ve zbytku semestru budou diskutovány úvody do témat kritického myšlení a základů vědeckých metod.
  • 1. Co je a co není věda. Pozorování, experiment. Kumulativní a sebeopravný charakter.
  • 2. Experimentální vědecká práce – formulace hypotézy, její verifikovatelnost a falzifikovatelnost.
  • 3. Experiment – plánování, příprava, provedení.
  • 4. Experiment – sběr dat, jejich zpracování a reprezentace
  • 5. Kritické hodnocení dat: reproducibilita, relevance, rozptyl, kvalita.
  • 6. Analýza reálnych dat. Náhodná a systematická chyba, propagace chyb.
  • 7. Softwarové nástroje grafické reprezentace dat.
  • 8. Příprava podkladů k psaní článku: experimentální část, výsledky.
  • 9. Kritické myšlení. Cognitive bias, limity lidské psychiky. Podvědomé odmítání faktů.
  • 10. Argumentace a argumentační fauly.
  • 11. Základy vědecké metodologie.
  • 12. Vědecké psaní: technická zpráva, jednoduché odborné texty. Struktura textu.
  • 13. Společné hodnocení. Zápočet.
Literatura
  • SYNEK, Miloslav, Pavel MIKAN a Hana VÁVROVÁ. Jak psát bakalářské, diplomové, doktorské a jiné písemné práce. 3., přeprac. vyd. Praha: Oeconomica, 2011, 61, [8]. ISBN 9788024518190. info
  • BRADBURY, Andrew. Jak úspěšně prezentovat a přesvědčit. 2. vyd. Brno: Computer Press, 2007, viii, 109. ISBN 9788025116227. info
  • KOHOUT, Jaroslav. Rétorika : umění mluvit a jednat s lidmi. 4. dopl. vyd. Praha: Management Press, 2002, 169 s. ISBN 8072610724. info
Výukové metody
seminář a diskuse o probíraných tématech, přednáška, případně cvičení na počítačích,
Metody hodnocení
Zápočet je udělen za samostatně napsanou esej na vybrané téma související z obsahem semináře a docházku alespoň 75%. Hodnocení je uděleno v poslední hodině v semestru.
Navazující předměty
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.