M9PAD Practical data analysis

Faculty of Science
Autumn 2019
Extent and Intensity
0/2/0. 2 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. Lucie Pezlarová (lecturer)
Guaranteed by
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Supplier department: Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Prerequisites (in Czech)
MS Excel, MS Powerpoint, Prezi nebo jiný prezentační program, SQL
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Student se seznámí s prací analytika a vypracuje analýzu reálných dat směřující k doporučení postupu. Seznámí se s používanými postupy pro konkrétní oblast (call centrum, finanční stránka bussines case, what-if analýzy). Naučí se prezentovat výsledky optimálně v závislosti na cílovém publiku.
Syllabus (in Czech)
  • První blok
  • Student se setká s praktickým zadáním a kontextem příkladu, obdrží data a zadání. Formou diskuse si ujasní, kudy se v průběhu zpracování dat bude ubírat. Lektor se studenty probere požadavky na formu prezentace a doporučení, jak a co prezentovat. Následuje práce v týmech nebo samostatná, podpora na vyžádání formou konzultace.

  • Druhý blok
  • Prezentace závěrů po měsíci práce, dosažené výsledky, připravené výstupy. Diskuse. Výstupem jsou doporučení, jak práci dokončit: úpravy, změny, či požadavek na studenta, aby navrhl praktické ověření svých návrhů v pilotním provozu.

  • Třetí blok
  • Finální prezentace, důraz na jasnost závěrů, srozumitelnost doporučení a výsledků. Zpětná vazba od lektora a ostatních studentů. Diskuse, zhodnocení.

Literature
  • KATINA, Stanislav, Miroslav KRÁLÍK and Adéla HUPKOVÁ. Aplikovaná štatistická inferencia I. Biologická antropológia očami matematickej štatistiky (Applied statistical inference I). 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. 320 pp. ISBN 978-80-210-7752-2. 2015. info
  • DUFEK, Jaroslav. Ekonometrie. Vyd. 1. V Brně: Mendlova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. 134 s. ISBN 8071576549. 2003. info
Teaching methods (in Czech)
Cvičení: 2 hod. týdně.
Assessment methods (in Czech)
Účast na cvičeních, domácí úkoly.
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is taught only once.
The course is taught: in blocks.
The course is also listed under the following terms Autumn 2015, Autumn 2016, autumn 2017, Autumn 2018.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2019/M9PAD