MAS02 Aplikovaná statistika II

Přírodovědecká fakulta
jaro 2014
Rozsah
2/1. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
St 9:00–10:50 MP2,01014a
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MAS02/01: St 11:00–11:50 MP2,01014a
Předpoklady
MAS01
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 197 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Hlavní cíle kurzu jsou: zvládnutí metod jednoduché a vícenásobné korelační a regresní analýzy; seznámení se shlukovou analýzou, diskriminační analýzou, faktorovou analýzou, analýzou přežití.
Osnova
  • Jednoduchá a vícenásobná korelace a regrese.
  • Vícefaktorová ANOVA.
  • Vícerozměrné průzkumné techniky: shluková analýza, diagnostické grafy.
  • Diskriminační analýza.
  • Faktorová analýza.
  • Analýza přežití.
Literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Online. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004. 583 s. ISBN 8071788201. [citováno 2024-04-23] info
  • MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech.. Online. Praha: Academia, 2005. ISBN 80-200-1335-0. [citováno 2024-04-23] info
  • HEBÁK, Petr. Vícerozměrné statistické metody.. Online. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2004. 239 s. ISBN 8073330253. [citováno 2024-04-23] info
  • HEBÁK, a kol. Vícerozměrné statistické metody 2. Online. Praha: Informatorium Praha, 2005, [citováno 2024-04-23] info
  • HEBÁK, Petr. Vícerozměrné statistické metody 3. Online. Praha: Informatorium, 2005. ISBN 80-7333-039-3. [citováno 2024-04-23] info
Výukové metody
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2h přednášky, 1h cvičení. Všechna cvičení probíhají v počítačové učebně s využitím speciálního statistického software.
Metody hodnocení
Zkouška je tvořena písemnou částí a poté prezentací statistického zpracování vlastních dat. Kolokvium sestává pouze z prezentace. Zápočet sestává z písemného testu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět by si neměli zapisovat studenti matematických oborů.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, podzim 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.