Z2069 Statistické metody a zpracování dat 2

Přírodovědecká fakulta
jaro 2019
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (přednášející)
Mgr. Tomáš Čejka, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Klára Čížková, Ph.D. (cvičící)
Ing. Pavla Matějů (cvičící)
Mgr. et Mgr. Pavel Ugwitz, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Rudolf Brázdil, DrSc.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 18. 2. až Pá 17. 5. Út 14:00–14:50 A,01026
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
Z2069/01: Po 18. 2. až Pá 17. 5. St 15:00–15:50 Z1,01001b, T. Čejka, K. Čížková, P. Matějů, P. Ugwitz
Z2069/02: Po 18. 2. až Pá 17. 5. St 14:00–14:50 Z1,01001b, T. Čejka, K. Čížková, P. Matějů, P. Ugwitz
Z2069/03: Po 18. 2. až Pá 17. 5. St 17:00–17:50 Z1,01001b, T. Čejka, K. Čížková, P. Matějů, P. Ugwitz
Z2069/04: Po 18. 2. až Pá 17. 5. St 18:00–18:50 Z1,01001b, T. Čejka, K. Čížková, P. Matějů, P. Ugwitz
Předpoklady
KREDITY_MIN ( 19 )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 80 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/80, pouze zareg.: 0/80
Mateřské obory/plány
předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Hlavním cílem předmětu je dát studentům především základní informace a praktické dovednosti použití základních metod popisné statistiky v geografii. Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit podstatu základních statistických metod vysvětlených v jednotlivých lekcích. Bude schopen vysvětlit, kdy použít jednotlivé metody a předkládat racionální odůvodnění o podmínkách využití statistických metod. Měl by být schopen kvalifikovaných rozhodnutí týkajících se přípravy dat, aplikací metod a především na základě nabytých znalostí interpretovat výsledky.
Osnova
  • Analýza rozptylu I. – základní pojmy, ANOVA při jednoduchém třídění
  • Analýza rozptylu II. – ANOVA při dvojném třídění, mnohonásobná porovnávání
  • Korelační počet – nelineární závislost, mnohonásobná a parciální korelace
  • Regresní počet – testování regresního modelu, vícenásobná regrese
  • Neparametrická statistika – testy dobré shody, neparametrická ANOVA
  • Analýza časových řad I. – identifikace jednotlivých složek, autokorelace
  • Analýza časových řad II. –AR & MA procesy, spektrální analýza
  • Úvod do vícerozměrných metod, analýza hlavních komponent
  • Shluková analýza, klasifikační algoritmy
Literatura
    doporučená literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • BURT, James E., Gerald M. BARBER a David L. RIGBY. Elementary statistics for geographers. 3rd ed. New York: Guilford Press, 2009, xii, 653. ISBN 9781572304840. info
  • ROGERSON, Peter. Statistical methods for geography : a student's guide. 3rd ed. Los Angeles: Sage, 2010, xvi, 348. ISBN 9781848600034. info
  • MAINDONALD, J. H. Data analysis and graphics using R : an example-based approach. Edited by John Braun. New York: Cambridge University Press, 2003, xxiii, 362. ISBN 0521813360. info
Výukové metody
Přednášky s výkladem základních pojmů a praktickými řešenými příklady. Cvičení formou samostatné práce na 10 úlohách řešených za pomoci výpočetní techniky.
Metody hodnocení
Na konci semestru písemný test z odpřednášené látky. Nezbytnou podmínkou k udělení zápočtu je odevzdání správně vypracovaných praktických cvičení. K úspěšnému absolvování potřebuje student získat 60 % bodů ze závěrečného testu. V případě, že má student vzorně vypracovaná cvičení, tato budou představovat 10 % v hodnocení. Studentům se vzorně vypracovanými cvičeními postačuje v písemném testu získat 50 % bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.