ZD212 Vybrané kapitoly z DPZ

Přírodovědecká fakulta
podzim 2019
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D. (přednášející)
Garance
Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
základní kurz dálového průzkumu Země
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Jiné omezení: pro studenty doktorského studijního programu
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem je podat doplňující informace o systému dálkového průzkumu Země. Předmět obsahově navazuje na předměty Dálkový průzkum Země a Digitální zpracování materiálů DPZ. Pozornost je věnována moderním různým oblastem klasifikace obrazu využívajícím strojového učení, objektově orientované klasifikaci obrazu, způsobům definování textury na digitálních snímcích, tzzv. fuzzy klasifikátorům a kontextuálním klasifikátorům, specifikům zpracování radarových dat. Je podán přehled současných moderních družicových systémů a parametrů snímků, které tyto systémy poskytují. Praktická část je zaměřena na metody zpracování radarových dat a využití dat programu Copernicus
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- orientovat se v základních principech zpracování satelitních dat
- používat různé metody klasifikace
- vyhledat odpovídající zdroje satelitních dat a správně je využít
- využívat satelitní data, služby a software evropského programu Copernicus
- navrhnout vhodné metody a zpracování vybraných tematik prostřednictvím Dálkového průzkumu Země
Osnova
  • 1.Dálkový průzkum Země, opakování základních pojmů. 2.Základní vlastnosti digitálních obrazových záznamů, druhy rozlišovacích schopností 3.Obrazové formáty a problematika komprese obrazových dat. 4.Přehled možných přístupů k automatické klasifikaci obrazu. 5.Parametrické a neparametrické klasifikátory 6.Statistický aparát nutný pro použití parametrických klasifikátorů. Podstata metody maximální věrohodnosti 7. Per pixel klasifikátory a jejich omezení 8.Podstata segmentace obrazu a klasifikace objektů na snímcích, využitelné algoritmy 9. Teorie neostrých množin, "měkké" klasifikátory, fuzzy logic 10. Textura na digitálních snímcích a způsoby její kvantifikace 11. Specifika zpracování hyperspektrálních dat 12. Specifika zpracování radarových obrazových záznmů. Výškoměrná měření založená na aktivních metodách snímání, radargrammetrie, interferometrie, zjišťování výšek s využitím LIDARu 13.Přehled družicových systémů současnosti, parametry snímků, možnosti aplikací
Literatura
  • Urban remote sensing : monitoring, synthesis and modeling in the urban environment. Edited by Xiaojun Yang. 1st ed. Chichester: Wiley-Blackwell. xx, 388. ISBN 9780470749586. 2011. info
  • Innovations in remote sensing and photogrammetry. Edited by Simon Jones - Karin Reinke. Berlin: Springer. 1 online r. ISBN 3540882650. 2009. info
  • CAMPBELL, James B. Introduction to remote sensing. 4th ed. London: Guilford Press. xxx, 626. ISBN 9781606230749. 2008. info
  • LILLESAND, Thomas M., Ralph W. KIEFER a Jonathan W. CHIPMAN. Remote sensing and image interpretation. 6th ed. New York: John Wiley & Sons. xii, 756. ISBN 9780470052457. 2008. info
  • Remote sensing, models, and methods for image processing. Edited by Robert A. Schowengerdt. 3rd ed. Burlington, MA: Academic Press. 515 p. ISBN 0123694078. 2007. info
  • Urban remote sensing. Edited by Qihao Weng - Dale A. Quattrochi. Boca Raton, Fla.: CRC Press. 412 s. ISBN 9780849391996. 2007. info
  • Environmental modelling with GIS and remote sensing. Edited by Andrew Skidmore. 1st publ. London: Taylor & Francis. xvi, 268. ISBN 0415241707. 2002. info
Výukové metody
Přednášky doplněné praktickými civčeními, malými projekty studentů a přednáškami odborníků z praxe.
Metody hodnocení
Hodnocení vlastních projektů studentů
Informace učitele
Předmět je zakončen kolokviem, důraz je kladen na pochopení principů probíraných metod a na schopnost jejich využití v praktických úlohách. Možnost praktické práce na vlastním obrazovém materiálu s využitím volně dostupného SW.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2000, jaro 2004, podzim 2007, podzim 2009, podzim 2011, podzim 2013, podzim 2015, podzim 2017.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2019/ZD212