M8BDA Bayesian Data Analysis with R and BUGS

Přírodovědecká fakulta
jaro 2013
Rozsah
10/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Dr. Pablo Emilio Verde (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Course outline
The course is intended as a first course in Bayesian data analysis. The course covers from basic Bayesian statistics to an introduction to hierarchical models. The course presentation is practical with many worked examples using the free statistical software R and WinBUGS.
Who should attend?
Students and data analyst with knowledge in statistical methods will benefit from this course. Participants should be familiar with some statistical concepts, preferably up to regression analysis.
Osnova
  • Day 1
  • Lecture 1: Introduction to Bayesian Inference
  • Lecture 2: Bayesian analysis for single parameter models
  • Practical 1: Simple Bayesian Analysis with R
  • Lecture 3: Prior distributions: univariate
  • Day 2
  • Lecture 4: Bayesian analysis for multiple parameter models
  • Lecture 5: An introduction to WinBUGS
  • Practical 2: Statistical modeling with WinBUGS
  • Lecture 6: Multivariate models with WinBUGS
  • Day 3
  • Lecture 7: An introduction to MCMC computations
  • Lecture 8: Bayesian regression with WinBUGS
  • Practical 3: Regression Modeling with WinBUGS
  • Lecture 9: Introduction to Hierarchical Statistical modeling
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
Výuka proběhne v týdnu od 22.4. do 26. 4.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2024.