M8ASM Advanced Statistical Methods for Regression and Classification

Přírodovědecká fakulta
jaro 2015
Rozsah
10/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Prof. Peter Filzmoser (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
The field of statistics has drastically changed since the introduction of the computer. Computational statistics is nowadays a very popular field with many new developments of statistical methods and algorithms, and many interesting applications. One challenging problem is the increasing size and complexity of data sets. Not only for saving and filtering such data, but also for analyzing huge data sets new technologies and methods had to be developed.
Osnova
  • This lecture is concerned with linear and nonlinear methods for regression and classification. In the first chapters “classical” methods like least squares regression and discriminant analysis are treated. More advanced methods like “generalized additive models”, tree-based methods and nearest neighbor methods follow.
Literatura
    doporučená literatura
  • Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman:The Elements of Statistical Learning, Springer, 2009, ISBN 978-0-387-84858-7
Výukové metody
Each chapter introducing a new method is followed by a chapter with examples from practice and solutions with R. The results of different methods are compared in order to get an idea of the performance of the methods.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Pravděpodobný rozvrh přednášek:
St.    8.4. 11:00 - 13:00 M2
Čt.    9.4. 13:00 - 16:00 MP1
Pá. 10.4.   8:00 - 10:00 M5
Po. 13.4. 12:00 - 14:00 M2
Út.  14.4.   8:00 - 10:00 M1
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
Výuka proběhne v týdnu od 8. do 14. dubna, přesné údaje budou včas zveřejněny. Přednášky se budou konat v zasedací místnosti ÚMS, případně v počítačové učebně.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2015/M8ASM