Bi5440 Úvod do moderních ICT v biologii

Přírodovědecká fakulta
podzim 2006
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Jan Žižka, CSc. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Rozvrh
St 13:00–14:50 CBA,609
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Standardní a alternativní zpracování dat, vyhledávání, klasifikace a kategorizace, regrese. Nutnost získávání informace a znalosti z dat. Representace informace a znalosti. Umělá inteligence, strojové učení - základy alternativních metod, důvody jejich zavádění, přednosti a nedostatky. Principy hledání řešení konkrétních problémů, inspirace inteligentními biologickými systémy a jejich napodobování. Popis problémů, relevantní a irelevantní atributy, shromažďování vhodných dat. Aplikační oblasti, vztah mezi moderními informačními technologiemi a oblastmi jejich použití. Učení a adaptace. Základní algoritmy, jejich časová a prostorová složitost. Prohledávání stromů, logické systémy, rozhodovací stromy, pravidla a expertní systémy, metody hledání podobnosti, algoritmus nejbližšího souseda, pravděpodobnostní systémy a Bayesova metoda, typické iterační a gradientní metody, nastavování parametrů trénovacími daty. Současné disponibilní metody, možnosti jejich praktického použití, výhody a nevýhody, správná interpretace a ověřování výsledků. Počítačové experimenty s umělými a reálnými daty ve cvičeních pomocí systému WEKA.
Osnova
  • The aim of the lecture is to offer basic overview and concept about the machine learning methods as one of the most modern analytic technologies and its application in biology. Machine learning is interdisciplinary, draws on concepts and results from many fields, including statistics, artificial intelligence, information theory, philosophy, biology, cognitive science and control theory.
Literatura
  • Mitchell, T. (1997) Machine Learning. McGraw-Hill.
  • Russel, S. and Norvig, P. (2003) Artificial Intelligence: A modern approach. Second Edition. Prentice Hall.
  • Baldi, P. and Brunak, S. (2001) Bioinformatics: The machine learning approach. Second Edition. The MIT Press.
  • Witten, I. H. and Frank, E. (2005) Data mining: Practical machine learning tools and techniques. Second Edition. Morgan Kaufmann Publishers.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2010 - akreditace, podzim 2005, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, jaro 2021, jaro 2022.