M6120 Lineární statistické modely II

Přírodovědecká fakulta
jaro 2015
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Marie Forbelská, Ph.D. (přednášející)
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Kateřina Pokorová, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 14:00–15:50 M1,01017
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M6120/01: Po 12:00–13:50 MP1,01014, M. Forbelská
M6120/02: St 8:00–9:50 MP1,01014, M. Forbelská
M6120/03: Út 12:00–13:50 MP1,01014, M. Forbelská
Předpoklady
M5120 Lineární statistické modely I
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, teorie odhadu a testování statistických hypotéz. Práce s počítačem: uživatelská znalost programového prostředí R.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Po úspěšném absolvování tohoto kurzu bude student schopen:
definovat a interpretovat základní pojmy užívané v teorii lineárních modelů a vysvětlit souvislosti mezi nimi;
formulovat příslušné matematické věty a tvrzení a vysvětlit metody jejich důkazů;
ovládat efektivní techniky používané v teorii lineárních modelů;
aplikovat získané poznatky při řešení konkrétních příkladů lineárních modelů, které nejsou plné hodnosti, především analýze rozptylu včetně příkladů aplikačního charakteru.
Ve cvičeních je pro statistické výpočty využíváno programovací prostředí R, se kterým se studenti podrobně seznámí a následně je budou schopni v praxi použít.
Osnova
  • Lineární model s plnou a neúplnou hodností. Testy hypotéz v modelu s neúplnou hodností. Testování submodelů. Analýza rozptylu. Jednoduché třídění. Dvojné třídění. Testy dobré shody. Multinomické rozdělení. Testy dobré shody při známych a neznámych parametrech. Kontingenční tabulky. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách. Fischerův faktoriálový test.
Literatura
  • ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Vyd. 2. Praha: SNTL - nakladatelství technické literatury, Alfa, vydavatelstvo technickej a ekonomickej literatury. 346 s. 1985. URL info
  • RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. 1. vyd. Praha: Academia. 666 s. 1978. URL info
Výukové metody
Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady ;
Cvičení: praktická cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh.
Metody hodnocení
Účast na cvičeních (10%), čtyři zadané domácí úkoly (30%), ústní závěrečná zkouška (60%).
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2011 - akreditace, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.