PřF:MAZRD Zpracování reálných dat - Informace o předmětu

MAZRD Zpracování reálných dat

Rozsah

0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k.

Vyučující

RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
RNDr. Marie Forbelská, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Kateřina Pokorová, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta

Rozvrh

Út 8:00–9:50 MP2,01014a

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná matematika pro víceoborové studium (program PřF, N-MA)
• Finanční matematika (program PřF, N-MA)
• Matematická biologie (program PřF, N-EXB)
• Matematické modelování a numerické metody (program PřF, N-MA)
• Statistika a analýza dat (program PřF, N-MA)

Cíle předmětu

Seznámit studenty s problémy, které se vyskytují při zpracování reálných dat. Cílem předmětu je poskytnout studentům přehled moderních statistických metod. Po absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni aplikovat vhodné statistické metody na soubory reálných dat a správně interpretovat výsledky statistických analýz. Naučit studenty aplikovat vhodné statistické metody na reálné datové soubory. Naučit studenty správně interpretovat výsledky statistických analýz.

Osnova

• Typy statistických proměnných
• Příprava datového souboru
• Popis datového souboru
• Grafické znázornění dat
• Ověřování předpokladů o modelu
• Parametrické a neparametrické testy
• Analýza kontingenčních tabulek
• Korelační analýza
• Regresní modely
• Zobecněné lineární modely
• Základy analýzy přežití

Literatura

doporučená literatura
• PEPE, Margaret Sullivan. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford: Oxford University Press. xvi, 302. ISBN 0198509847. 2004. info
• COLLETT, D. Modelling survival data in medical research. 1st ed. Boca Raton: Chapman & Hall. xvii, 347. ISBN 0412448904. 1999. info

Výukové metody

Výuka probíhá každý týden. Sestává z přednášek, na které bude bezprostředně navazovat zpracování konkrétních reálných dat s využitím software STATISTICA resp. R.

Metody hodnocení

V průběhu semestru budou studentské týmy zpracovávat projekty. Na konci semestru předvedou své projekty formou prezentací. Prezentace budou hodnoceny jak příslušnými odborníky, tak učiteli Ústavu matematiky a statistiky.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (jaro 2015, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2015/MAZRD