MAZRD Aplikovaná analýza biomedicínských a geografických dat

Přírodovědecká fakulta
jaro 2017
Rozsah
0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MAZRD/01: Po 20. 2. až Po 22. 5. Po 14:00–15:50 MP1,01014
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Seznámit studenty s problémy, které se vyskytují při zpracování reálných dat. Cílem předmětu je poskytnout studentům přehled moderních statistických metod. Po absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni aplikovat vhodné statistické metody na soubory reálných dat a správně interpretovat výsledky statistických analýz. Naučit studenty aplikovat vhodné statistické metody na reálné datové soubory. Naučit studenty správně interpretovat výsledky statistických analýz.
Osnova
  • Typy statistických proměnných
  • Příprava datového souboru
  • Popis datového souboru
  • Grafické znázornění dat
  • Ověřování předpokladů o modelu
  • Parametrické a neparametrické testy
  • Analýza kontingenčních tabulek
  • Korelační analýza
  • Regresní modely
  • Zobecněné lineární modely
  • Základy analýzy přežití
Literatura
    doporučená literatura
  • PEPE, Margaret Sullivan. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford: Oxford University Press, 2004, xvi, 302. ISBN 0198509847. info
  • COLLETT, D. Modelling survival data in medical research. 1st ed. Boca Raton: Chapman & Hall, 1999, xvii, 347. ISBN 0412448904. info
Výukové metody
Výuka probíhá každý týden. Sestává z přednášek, na které bude bezprostředně navazovat zpracování konkrétních reálných dat s využitím software STATISTICA resp. R.
Metody hodnocení
V průběhu semestru budou studentské týmy zpracovávat projekty. Na konci semestru předvedou své projekty formou prezentací. Prezentace budou hodnoceny jak příslušnými odborníky, tak učiteli Ústavu matematiky a statistiky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.